复杂核型急性髓系白血病患者造血干祖细胞区室的表达数据
该数据集来自 NCBI GEO(GSE115154),收录复杂核型急性髓系白血病(AML)患者多个高度分选造血干祖细胞区室的转录分析数据

基本信息
资源简介
复杂核型急性髓系白血病患者造血干祖细胞区室的表达数据
Expression data from human hematopoietic stem and progenitor compartments from patients with acute myeloid leukemia with complex karyotype
该数据集来自 NCBI GEO(GSE115154),收录复杂核型急性髓系白血病(AML)患者多个高度分选造血干祖细胞区室的转录分析数据。研究者从单个患者中分离表型长期造血干细胞(LT-HSC)、短期造血干细胞(ST-HSC)和定向粒-单核祖细胞(GMP),测定各群体基因表达谱,并与年龄匹配健康对照的表型对应群体比较。数据可用于 AML 干祖细胞区室表达特征分析及与正常造血的差异比较研究(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:May 31 201。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):我们对复杂核型急性髓系白血病(AML)患者多个高度分选的干细胞和祖细胞群体进行了转录分析。我们从单个患者中分离表型长期造血干细胞(LT-HSC)、短期造血干细胞(ST-HSC)和定向粒-单核祖细胞(GMP),测定每个群体的基因表达谱,并与年龄匹配健康对照的表型对应群体进行比较。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:Expression profiling by array、GPL6244、9606。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE115154
【使用注意】
· 源站最后修改于 May 30 202,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE115154
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
我们对具有复杂核型的急性髓系白血病(AML)患者的多个高度分选的干细胞和祖细胞群体进行了转录分析。我们从单个患者中分离出表型长期造血干细胞(LT-HSC)、短期造血干细胞(ST-HSC)和定向粒-单核祖细胞(GMP),测量了各群体的基因表达谱,并与年龄匹配的健康对照中相应的表型细胞进行了比较。在本数据集中,我们纳入了从具有复杂核型的AML患者中分选的造血干细胞和祖细胞所获得的表达数据。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




