GSE114627:白血病劫持神经机制侵入中枢神经系统

源站描述聚焦急性淋巴细胞白血病(ALL)向中枢神经系统转移的机制,涉及层粘连蛋白、a6 整合素及桥接血管等。数据可用于研究 ALL 中枢神经系统浸润相关的基因表达特征,并支持分类建模分析(来源 NCBI)

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基因组分类Expression profiling by arrayGPL231269606
GSE114627: Leukemia hijacks a neural mechanism to invade the central nervous system

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-25

资源简介

GSE114627:白血病劫持神经机制侵入中枢神经系统

Leukemia hijacks a neural mechanism to invade the central nervous system

该数据集来自 NCBI GEO,标题为“Leukemia hijacks a neural mechanism to invade the central nervous system”,属于肿瘤/白血病分类,包含 1 个表达谱芯片文件(GSE114627_series_matrix.txt.gz),平台为 GPL23126,物种为 9606(人类)。源站描述聚焦急性淋巴细胞白血病(ALL)向中枢神经系统转移的机制,涉及层粘连蛋白、a6 整合素及桥接血管等。数据可用于研究 ALL 中枢神经系统浸润相关的基因表达特征,并支持分类建模分析(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:May 18 201。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):急性淋巴细胞白血病(ALL)具有显著向中枢神经系统(CNS)转移的倾向。1 与实体瘤脑转移不同,ALL 很少累及脑实质,而是局限于软脑膜,这是癌性侵袭的罕见部位。2,3 尽管 CNS 转移是 ALL 各亚型的特征,但其侵袭的统一机制尚未确定。在此我们表明,循环中的 ALL 细胞无法突破血脑屏障;相反,它们沿着直接穿行于椎骨或颅骨骨髓(BM)与蛛网膜下腔之间的血管迁移进入 CNS。这些桥接血管的基底膜富含层粘连蛋白,已知层粘连蛋白协调 CNS 中神经祖细胞的寻路。4-6 大多数 ALL 表达层粘连蛋白受体 a6 整合素。7,8 我们发现 a6/层粘连蛋白介导 ALL 向 cer

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:Expression profiling by array、GPL23126、9606。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE114627

【使用注意】

· 源站最后修改于 Oct 16 201,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

急性淋巴细胞白血病(ALL)具有显著的中枢神经系统(CNS)转移倾向。1与实体瘤脑转移不同,ALL很少累及脑实质,而是局限于软脑膜,后者是癌性侵袭的少见部位。2,3尽管CNS转移是各ALL亚型的共同特征,但其侵袭的统一机制尚未明确。本研究表明,循环中的ALL细胞无法突破血脑屏障;相反,它们沿着直接穿行于椎骨或颅骨骨髓(BM)与蛛网膜下腔之间的血管迁移进入CNS。这些桥接血管的基底膜富含层粘连蛋白,已知该蛋白在CNS中协调神经祖细胞的寻路。4-6大多数ALL表达层粘连蛋白受体α6整合素。7,8我们发现,α6/层粘连蛋白在体外介导ALL向脑脊液(CSF)迁移。

所有接受PI3Kd抑制剂(可降低ALL中a6表达)或特异性a6中和抗体治疗的ALL异种移植小鼠,尽管骨髓疾病负担仅轻微减少,但沿桥接血管的ALL迁移、脑脊液原始细胞计数及中枢神经系统疾病症状均显著减轻。我们的数据表明,a6整合素表达在ALL中普遍存在,使细胞能够利用神经迁移途径侵入中枢神经系统。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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