转染Hhex逆转录病毒的LSK细胞表达谱数据集

该数据集来自NCBI GEO,收录了转染Hhex逆转录病毒的小鼠LSK造血祖细胞的表达谱数据,采用高通量测序进行表达谱分析

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基因组分类GPL1311210090
GSE109793: LSK cells transfected with Hhex retrovirus

基本信息

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基因组
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分类
创建/更新时间
2026-10-19

资源简介

转染Hhex逆转录病毒的LSK细胞表达谱数据集

LSK cells transfected with Hhex retrovirus

该数据集来自NCBI GEO,收录了转染Hhex逆转录病毒的小鼠LSK造血祖细胞的表达谱数据,采用高通量测序进行表达谱分析。数据可用于研究Hhex过表达对造血分化的影响及其在髓系白血病转化中的作用,涉及Hhex维持白血病干细胞自我更新及表观遗传抑制Cdkn2a位点的机制探索(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jan 29 201。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):造血表达同源盒(Hhex)转录因子在人类髓系白血病中过表达。小鼠急性髓系白血病(AML)的条件性敲除模型表明,Hhex通过介导Polycomb介导的Cdkn2a肿瘤抑制基因座的表观遗传抑制(该基因座编码p16Ink4a和p19Arf)来维持白血病干细胞的自我更新。然而,Hhex过表达是否也影响造血分化尚不清楚。为了研究这一点,我们在造血祖细胞中逆转录病毒过表达了Hhex。这使得髓系祖细胞能够连续重新铺板,从而快速建立IL-3依赖的早幼粒细胞系。使用Hhex-ERT2融合蛋白证明,连续的核内Hhex是转化所必需的,结构功能分析表明Hhex的DNA结合结构域和N端抑制结构域对于p

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL13112、10090。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE109793

【使用注意】

· 源站最后修改于 Mar 19 201,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

造血细胞表达的同源盒(Hhex)转录因子在人类髓系白血病中过表达。小鼠急性髓系白血病(AML)的条件性敲除模型表明,Hhex通过介导Polycomb复合物对Cdkn2a肿瘤抑制基因座的表观遗传抑制,维持白血病干细胞的自我更新能力,该基因座编码p16Ink4a和p19Arf。然而,Hhex过表达是否也影响造血分化尚不清楚。为研究此问题,我们通过逆转录病毒在造血祖细胞中过表达Hhex。这使得髓系祖细胞能够连续重新铺板,从而快速建立IL-3依赖的早幼粒细胞系。使用Hhex-ERT2融合蛋白证实,持续的核内Hhex是转化所必需的,结构功能分析表明Hhex的DNA结合域和N端抑制域是早幼粒细胞转化所必需的。这包括N端Pml相互作用域,尽管Pml的缺失未能阻止Hhex诱导的早幼粒细胞转化,暗示存在其他关键伙伴。

此外,p16Ink4a或p19Arf的缺失并未促进早幼粒细胞转化,表明抑制特定的Hhex靶基因是该过程所必需的。实际上,转录组分析显示,Hhex过表达导致几个髓系发育基因受到抑制。为了测试Hhex过表达是否有助于白血病转化,利用组成性激活的IL-3受体共同β亚基(bcV449E)使Hhex转化的早幼粒细胞系变得不依赖生长因子。所得细胞系在体内迅速引发早幼粒细胞白血病。因此,Hhex过表达可通过多种机制促进髓系白血病,包括分化阻滞和实现对Cdkn2a基因座的表观遗传抑制。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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