谷氨酸减轻年轻癌症患者长春新碱所致神经损伤
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦肿瘤与白血病领域,涉及肾癌、白血病、淋巴瘤、神经毒性、周围神经病变和肉瘤

基本信息
资源简介
谷氨酸减轻年轻癌症患者长春新碱所致神经损伤
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦肿瘤与白血病领域,涉及肾癌、白血病、淋巴瘤、神经毒性、周围神经病变和肉瘤。研究比较谷氨酸与安慰剂在减少接受含长春新碱治疗的年轻患者神经毒性方面的效果,对象包括Wilms瘤、横纹肌肉瘤、急性淋巴细胞白血病或非霍奇金淋巴瘤患者。这是一项随机、双盲、安慰剂对照、多中心研究,患者按疾病和计划含长春新碱治疗时长分层。数据可用于评估神经毒性发生频率与类型,以及患者能否完成100%计划长春新碱剂量(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:肾癌、白血病、淋巴瘤、神经毒性、周围神经病变、肉瘤。目的:主要 在接受含长春新碱治疗的Wilms瘤、横纹肌肉瘤、急性淋巴细胞白血病或非霍奇金淋巴瘤的年轻患者中,比较谷氨酸与安慰剂在通过评分神经系统检查所测量的减少神经毒性方面的效果。次要 比较接受谷氨酸与安慰剂治疗的患者中观察到的神经毒性的频率和类型。* 确定接受谷氨酸的患者中能够接受100%计划长春新碱剂量的比例是否高于未接受谷氨酸治疗的患者。概要:这是一项随机、双盲、安慰剂对照、多中心研究。患者根据疾病和计划含长春新碱治疗的持续时间进行分层(Wi
【主题与分类】
主题标签:Kidney Cancer、Leukemia、Lymphoma、Neurotoxicity、Peripheral Neuropathy、Sarcoma。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00369564
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00369564
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:肾癌、白血病、淋巴瘤、神经毒性、周围神经病、肉瘤。目的:主要* 比较谷氨酸与安慰剂在减少神经毒性方面的效果,以评分神经系统检查衡量,在因Wilms瘤、横纹肌肉瘤、急性淋巴细胞白血病或非霍奇金淋巴瘤接受含长春新碱治疗的年轻患者中。次要* 比较接受谷氨酸治疗与安慰剂治疗的患者中观察到的神经毒性的频率和类型。* 确定接受谷氨酸治疗的患者中能够接受100%计划剂量长春新碱的比例是否高于未接受谷氨酸治疗的患者。大纲:这是一项随机、双盲、安慰剂对照、多中心研究。患者根据疾病和计划含长春新碱治疗的持续时间进行分层(Wilms瘤或横纹肌肉瘤,计划治疗≥9连续周[层1] vs 急性淋巴细胞白血病或非霍奇金淋巴瘤,计划治疗≥4连续周[层2])。患者随机分配到2个治疗臂中的1个。
- 第一组:患者从首次接受长春新碱给药前开始口服谷氨酸,每日3次,持续至第5周(第2层),共计接受4剂长春新碱;或持续至第10周(第1层),共计接受9剂长春新碱。* 第二组:患者从首次接受长春新碱给药前开始口服安慰剂,每日3次,持续至第5周(第2层),共计接受4剂长春新碱;或持续至第10周(第1层),共计接受9剂长春新碱。所有患者均在基线和第5周接受神经系统检查。第1层患者还在第10周接受额外的神经系统检查。预计入组人数:本研究计划入组250名患者。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




