伴NPM突变的急性髓系白血病基因表达谱

该数据集来自ebi.ac.uk,收录了伴NPM突变的急性髓系白血病(AML)的基因表达谱数据。源站描述显示,研究对78例初发AML(72例正常核型,6例非主要染色体异常)进行了NPM亚细胞定位和突变状态分析,无监督聚类可将NPMc+与NPMc- AML清晰区分,不受FLT3突变或非主要染色体易位影响

biostudies
浏览 8
时间序列分类transcription profiling by arrayHomo sapiens
Gene expression profiling in acute myeloid leukemia with mutated NPM

基本信息

模态
时间序列
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

伴NPM突变的急性髓系白血病基因表达谱

Gene expression profiling in acute myeloid leukemia with mutated NPM

该数据集来自ebi.ac.uk,收录了伴NPM突变的急性髓系白血病(AML)的基因表达谱数据。源站描述显示,研究对78例初发AML(72例正常核型,6例非主要染色体异常)进行了NPM亚细胞定位和突变状态分析,无监督聚类可将NPMc+与NPMc- AML清晰区分,不受FLT3突变或非主要染色体易位影响,支持NPMc+ AML为独立病种。数据可用于AML分子分型、NPM突变相关表达特征识别及分类模型构建等研究(来源 BioStudies)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):约三分之一的急性髓系白血病(AML)以核磷蛋白(NPM)的异常胞质定位(NPMc+ AML)为特征,这是由NPM推定核仁定位信号突变所致。这些事件与主要AML相关染色体易位互斥,且常与正常核型、Fms样酪氨酸激酶(FLT3)突变及多系受累相关。我们报告了78例初发AML(72例正常核型;6例非主要染色体异常)的基因表达谱,这些样本均进行了NPM亚细胞定位和突变状态分析。无监督聚类清晰地将NPMc+与NPMc- AML分开,无论是否存在FLT3突变或非主要染色体易位,支持NPMc+ AML代表一个独立病种的概念。NPM的分子特征

【主题与分类】

主题标签:transcription profiling by array、Homo sapiens。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://ebi.ac.uk/biostudies/studies/E-GEOD-34860

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

免费样本无法满足模型训练要求?千方提供经三甲医院脱敏、带病理回证与专家标注的商业级专病数据集。

使用方式

数据集获取

源站:https://ebi.ac.uk/biostudies/studies/E-GEOD-34860

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

E-GEOD-34860 伴有NPM突变的急性髓系白血病基因表达谱分析 通过微阵列进行转录谱分析 EFO EFO_0002768 智人 大约三分之一的急性髓系白血病(AML)以核磷蛋白(NPM)的异常细胞质定位为特征(NPMc+ AML),由此

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?

公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。