优化、完善与统一儿童ALL造血干细胞移植管理框架

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦儿童急性淋巴细胞白血病(ALL)造血干细胞移植管理的优化与统一。FORUM2研究采用主方案设计,包含两个随机比较(R1和R2子研究)、一个分层队列(S1子研究)和一个试点队列(P1子研究),其中R1子研究为核心部分,延续FORUM1研究并比较TB

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clinicaltrials
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其他预测Acute Lymphoblastic Leukemia (ALL)Stem Cell TransplantGraft -Versus-host-disease
Framework for Optimizing, Refining, and Unifying Management of HSCT in Pediatric ALL

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

优化、完善与统一儿童ALL造血干细胞移植管理框架

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦儿童急性淋巴细胞白血病(ALL)造血干细胞移植管理的优化与统一。FORUM2研究采用主方案设计,包含两个随机比较(R1和R2子研究)、一个分层队列(S1子研究)和一个试点队列(P1子研究),其中R1子研究为核心部分,延续FORUM1研究并比较TBI为基础与化疗为基础的预处理方案。研究重点涵盖预处理方案优化、GvHD预防与治疗进展、新型免疫治疗整合、长期生存改善、支持治疗与移植后监测协调以及供者来源扩展。数据可用于移植相关临床研究与预后分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:急性淋巴细胞白血病(ALL)、干细胞移植、移植物抗宿主病。关键重点领域和目标包括: 预处理方案的优化 GvHD预防和治疗的进展 新型免疫疗法的整合 长期生存的改善 支持治疗和移植后监测的协调 供者可用性的扩展 FORUM2研究包括两个随机比较(R1和R2子研究)、一个分层队列(S1子研究)和一个试点队列(P1子研究)。该方案采用主方案结构,其中R1子研究作为核心组成部分,因为它代表FORUM1研究(比较了基于TBI和基于化疗的预处理)的延续,并预计入组大多数患者。因年龄(<2岁)而不符合R1子研究条件的患者,

【主题与分类】

主题标签:Acute Lymphoblastic Leukemia (ALL)、Stem Cell Transplant、Graft -Versus-host-disease。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07297914

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病条件:急性淋巴细胞白血病(ALL)、干细胞移植、移植物抗宿主病。关键重点领域和目标包括:* 优化预处理方案 * 移植物抗宿主病预防和治疗的进展 * 新型免疫疗法的整合 * 改善长期生存 * 支持性护理和移植后监测的协调统一 * 扩大供者来源。FORUM2研究包括两项随机比较(R1和R2子研究)、一个分层队列(S1子研究)和一个试点队列(P1子研究)。该方案采用主方案结构,其中R1子研究作为核心组成部分,因为它代表FORUM1研究(比较了基于TBI的预处理和基于化疗的预处理)的延续,预计将入组大多数患者。因年龄(<2岁)、供者类型、医生判断或个人偏好而不符合R1子研究条件的患者仍将纳入主方案并接受相应监测。接受不合家庭供者移植的患者将在S1子研究中进行分层。

此外,年龄小于2岁的B-ALL患者有资格参加P1试点子研究,该研究将探讨HSCT后使用贝林妥欧单抗以降低这一高危人群的复发率。R1子研究参与者和纳入更广泛主方案的患者,其主要和次要终点、总体评估时间线以及支持治疗指南将保持一致。其他研究组特有的额外评估、终点和干预措施在其各自的方案部分(或附录)中列出,并将仅对纳入这些特定队列的患者实施。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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