流感疫苗在健康志愿者及接受干细胞移植患者中预防流感感染的研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦流感疫苗在健康志愿者与接受自体或异基因造血干细胞移植患者中预防流感感染的效果

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基因组预测Chronic Myeloproliferative DisordersLeukemiaLymphomaMyelodysplastic SyndromesNonmalignant Neoplasm疫苗编码
Flu Vaccine in Preventing Influenza Infection in Healthy Volunteers and in Patients Who Have Undergone Stem Cell Transplant

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

流感疫苗在健康志愿者及接受干细胞移植患者中预防流感感染的研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦流感疫苗在健康志愿者与接受自体或异基因造血干细胞移植患者中预防流感感染的效果。覆盖慢性骨髓增殖性疾病、白血病、淋巴瘤、多发性骨髓瘤与浆细胞肿瘤、骨髓增生异常综合征等病种。数据可用于研究移植后体液与细胞记忆免疫应答、移植物抗宿主病对免疫重建和疫苗应答的影响、年龄≥60岁对接种后免疫重建的影响,以及健康志愿者与患者对流感疫苗免疫应答的差异(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:慢性骨髓增殖性疾病、白血病、淋巴瘤、多发性骨髓瘤与浆细胞肿瘤、骨髓增生异常综合征、骨髓增生异常/骨髓增殖性肿瘤、非恶性肿瘤。目标: 检查接受自体或异基因造血干细胞移植的患者对流感免疫接种的体液和细胞记忆免疫应答。 检查移植物抗宿主病对这些患者免疫重建和疫苗应答的影响。 检查年龄≥60岁对这些患者接种疫苗后免疫重建的影响。 检查并比较健康志愿者与这些患者对流感免疫接种的细胞记忆免疫应答。* 检查对循环流感毒株的CD8、CD4和抗体应答与对流感疫苗接种的免疫应答之间的差异

【主题与分类】

主题标签:Chronic Myeloproliferative Disorders、Leukemia、Lymphoma、Myelodysplastic Syndromes、Nonmalignant Neoplasm。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00964821

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:慢性骨髓增殖性疾病、白血病、淋巴瘤、多发性骨髓瘤及浆细胞肿瘤、骨髓增生异常综合征、骨髓增生异常/骨髓增殖性肿瘤、非恶性肿瘤。目的:* 检查接受自体或异体造血干细胞移植患者对流感免疫接种的体液和细胞记忆免疫反应。* 检查移植物抗宿主病对这些患者免疫重建和疫苗反应的影响。* 检查年龄≥60岁对这些患者接种疫苗后免疫重建的影响。* 检查并比较健康志愿者与这些患者对流感免疫接种的细胞记忆免疫反应。* 检查在相似时间接受移植且移植来源相同的免疫接种与未免疫接种患者中,针对循环流感病毒株的CD8、CD4和抗体反应与针对流感疫苗接种的免疫反应之间的差异。概述:这是一项多中心研究。

患者根据移植类型和反应(无急性或慢性GVHD的同种异体HCT vs 有急性或慢性GVHD的同种异体HCT vs 自体HCT)以及患者年龄(≥60岁 vs <60岁)进行分层。移植后100-364天开始,患者接种针对2006-2008年流感季节特异性甲型流感血清型的疫苗,和/或针对2009-2011年流感季节特异性甲型和乙型流感血清型的疫苗。健康参与者接种针对2007-2008年流感季节特异性甲型流感血清型的疫苗。在基线时以及接种后第30、90、180和360天收集患者和健康参与者的血液样本,用于通过ELISA和血凝抑制试验(HAI)检测进行体液免疫和抗体分析。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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