小鼠T-ALL(Vav-tTA;TRE-GFP-shIkaros原代白血病ALL101)细胞Ikaros恢复后的表达谱分析[RNA-Seq]

本数据集为RNA-Seq表达谱数据,来源于Vav-tTA;TRE-GFP-shIkaros原代白血病ALL101小鼠T-ALL细胞,比较三只未处理与三只Dox处理3天的小鼠,每个RNA样本进行两次测序

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基因组分类Transcriptomics
Expression profiling of mouse T-ALL (Vav-tTA;TRE-GFP-shIkaros primary leukemia ALL101) cells following Ikaros restoration [RNA-Seq]

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-19

资源简介

小鼠T-ALL(Vav-tTA;TRE-GFP-shIkaros原代白血病ALL101)细胞Ikaros恢复后的表达谱分析[RNA-Seq]

本数据集为RNA-Seq表达谱数据,来源于Vav-tTA;TRE-GFP-shIkaros原代白血病ALL101小鼠T-ALL细胞,比较三只未处理与三只Dox处理3天的小鼠,每个RNA样本进行两次测序。数据用于研究Ikaros恢复后对Notch1及相关靶基因(包括Myc)的转录抑制机制,以及ICN1与Ikaros在T-ALL中的功能拮抗关系,可用于白血病转录组分析与肿瘤抑制机制研究(来源 omicsdi.org)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):为了研究Ikaros的肿瘤抑制机制,我们利用可诱导RNAi在其敲低驱动的T-ALL中动态恢复内源性Ikaros表达。这导致Notch1及相关靶点(包括Myc)的快速转录抑制,即使在携带类似60%人类T-ALL中所见的 spontaneous 激活Notch1突变(产生异常ICN1)的白血病中也是如此。Ikaros恢复导致Notch1野生型白血病的持续消退,而内源性或工程化ICN1表达则促进疾病快速复发,表明ICN1在T-ALL中功能上拮抗Ikaros。对从三只未处理和三只Dox处理3天的小鼠中分离的T-ALL(Vav-tTA;TRE-GFP-shIkaros原代白血病ALL101)细胞进行了RNA-seq。每个RNA样本有两次测序运行。

【主题与分类】

主题标签:Transcriptomics。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://omicsdi.org/dataset/biostudies-arrayexpress/E-GEOD-54447

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

为探究Ikaros抑癌机制,我们利用可诱导RNAi技术在由其敲低驱动的T-ALL中动态恢复内源性Ikaros表达。这导致Notch1及相关靶标(包括Myc)的快速转录抑制,即使在携带类似60%人类T-ALL中所见的自发性激活Notch1突变(产生异常ICN1)的白血病中也是如此。Ikaros恢复导致Notch1野生型白血病的持续消退,而内源性或工程化ICN1表达则促进疾病快速复发,表明ICN1在T-ALL中功能上拮抗Ikaros。对从三只未处理和三只Dox处理3天的小鼠中分离的T-ALL(Vav-tTA;TRE-GFP-shIkaros原代白血病ALL101)细胞进行了RNA-seq。每个RNA样本进行了两次测序运行。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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