骨髓增殖性肿瘤患者的运动训练

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07384039

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：骨髓增殖性肿瘤（MPN）。迄今为止，尚无关于物理训练对骨髓增殖性肿瘤（MPN）患者效果的随机干预研究。当前白血病和血液学会的建议与指南支持定期进行体育活动，以改善心血管健康、减轻疲劳并提高生活质量。然而，由于缺乏针对该问题的适当临床试验，目前尚无针对MPN患者的疾病特异性运动指南。计划研究的目的是探讨一种针对MPN患者的个体化定制并在线监测的体育锻炼方案，并测量其对生活质量和身体素质的影响。主要终点是呼吸补偿点（RCP）的表现（瓦特），这是次最大体力表现的既定标志。这是一项单中心、前瞻性、随机干预研究，设有等待对照组。随机化按1：1比例分配至研究组，并按性别（男性/女性）进行分层。

进行运动测试的人员（而非指导训练计划的教练）处于盲态，因此在干预组的运动表现测试中不存在针对性激励。研究程序描述：干预持续3个月。等待对照组在3个月对照期后接受干预。参与者在干预期间每两周通过远程监测或面对面方式接受反馈，具体取决于其与研究中心之间的距离。干预包括结构化、个性化定制的体能训练，并针对身体活动强度和内容提供反馈与调整。日常活动通过可穿戴活动设备（Garmin智能手表）进行监测。个人训练计划包括每周3次中等强度的耐力和力量练习，目标是每周身体活动达到150分钟。为避免过度劳累，训练受到监

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。