淋巴瘤患者疫苗接种人体免疫应答评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03501576

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：慢性淋巴细胞白血病、弥漫性大B细胞淋巴瘤、滤泡性淋巴瘤、套细胞淋巴瘤、成熟T细胞和NK细胞非霍奇金淋巴瘤。主要目的：I. 确定接受积极治疗或随访观察的淋巴瘤患者接种流感或SARS-CoV2疫苗后的血清保护率和血清转化率。次要目的：I. 描述接受积极治疗或随访观察的淋巴瘤患者接种疫苗后病毒特异性浆母细胞和记忆B细胞的特征。II. 研究接受积极治疗或随访观察的淋巴瘤患者对流感病毒特异性体液免疫的持久性。III. 评估疫苗接种后峰值免疫反应的时间及强度。IV. 评估不同淋巴瘤类型和治疗方式对疫苗接种免疫反应的影响。研究概要：患者在第0天肌肉注射（IM）季节性灭活流感疫苗。研究治疗完成后，患者在7天、28天、90天、180天和365天进行随访。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。