Epcoritamab联合Venetoclax和Ibrutinib治疗伴TP53改变的慢性淋巴细胞白血病患者

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07738887

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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数据说明

疾病：慢性淋巴细胞白血病、小淋巴细胞淋巴瘤。这是一项2期、开放标签、多中心研究，旨在评估固定疗程的epcoritamab、venetoclax和ibrutinib（EVI）联合方案在既往未经治疗、携带TP53改变的慢性淋巴细胞白血病（CLL）或小淋巴细胞淋巴瘤（SLL）患者中的疗效和安全性。伴有TP53异常（包括TP53突变和/或17p缺失）的患者预后较差，且从传统化学免疫治疗中获益的可能性较低。ibrutinib和venetoclax等靶向治疗改善了该人群的结局，但许多患者最终仍会出现疾病进展。本研究探讨在ibrutinib和venetoclax联合方案中加入epcoritamab（一种CD3×CD20双特异性抗体）是否能在采用固定疗程治疗策略的同时，提高治疗缓解的深度和持久性。受试者将接受序贯治疗：先单用ibrutinib，随后ibrutinib联合venetoclax，之后接受epcoritamab、venetoclax和ibrutinib三联方案。

本研究将评估该方案的有效性，包括实现深度缓解，以及其在这一高风险患者群体中的安全性和耐受性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。