Ibrutinib在慢性HBV携带或隐匿性HBV携带的CLL及其他惰性B细胞淋巴瘤患者中的疗效与安全性
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦Ibrutinib在慢性乙型肝炎病毒携带者或隐匿性乙型肝炎病毒携带者中合并慢性淋巴细胞白血病及其他惰性B细胞淋巴瘤患者的疗效与安全性

基本信息
资源简介
Ibrutinib在慢性HBV携带或隐匿性HBV携带的CLL及其他惰性B细胞淋巴瘤患者中的疗效与安全性
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦Ibrutinib在慢性乙型肝炎病毒携带者或隐匿性乙型肝炎病毒携带者中合并慢性淋巴细胞白血病及其他惰性B细胞淋巴瘤患者的疗效与安全性。源站描述指出,Ibrutinib关键试验排除了HBsAg+患者,因此其对HBsAg+及anti-HBc+患者的影响尚不明确。数据覆盖慢性淋巴细胞白血病、惰性B细胞淋巴瘤、慢性乙型肝炎、小淋巴细胞淋巴瘤、套细胞淋巴瘤、华氏巨球蛋白血症及滤泡性淋巴瘤等病种,可用于相关临床结局的预测研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:慢性淋巴细胞白血病、惰性B细胞淋巴瘤、慢性乙型肝炎、淋巴瘤、小淋巴细胞、套细胞淋巴瘤、华氏巨球蛋白血症、滤泡性淋巴瘤。Ibrutinib是一种选择性口服Bruton酪氨酸激酶抑制剂。通过干扰B细胞受体信号的下游通路,它抑制许多B细胞淋巴系统恶性肿瘤的增殖并诱导凋亡。Ibrutinib的临床获益已在复发/难治性慢性淋巴细胞白血病、套细胞淋巴瘤、小淋巴细胞淋巴瘤及其他惰性B细胞非霍奇金淋巴瘤患者中得到证实。Ibrutinib的关键试验排除了HBsAg+患者。因此,Ibrutinib对HBsAg+和anti-HBc+患者的影响仍完全未明确。鉴于Ibrutinib的B细胞信号抑制活性可能比
【主题与分类】
主题标签:Chronic Lymphocytic Leukemia、Indolent B-cell Lymphomas、Chronic Hepatitis B、Lymphoma, Small Lymphocytic、Mantle-Cell Lymphoma、Waldenstrom's Macroglobulinaemia、Follicular Lymphoma。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02991638
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02991638
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
适应症:慢性淋巴细胞白血病、惰性B细胞淋巴瘤、慢性乙型肝炎、淋巴瘤、小淋巴细胞淋巴瘤、套细胞淋巴瘤、华氏巨球蛋白血症、滤泡性淋巴瘤。伊布替尼是一种选择性口服布鲁顿酪氨酸激酶抑制剂。通过干扰B细胞受体信号传导的下游通路,它抑制多种B细胞淋巴系统恶性肿瘤的增殖并诱导细胞凋亡。伊布替尼的临床获益已在复发/难治性慢性淋巴细胞白血病、套细胞淋巴瘤、小淋巴细胞淋巴瘤及其他惰性B细胞非霍奇金淋巴瘤患者中得到证实。伊布替尼的关键性试验排除了HBsAg阳性患者。因此,伊布替尼对HBsAg阳性和抗-HBc阳性患者的影响完全未明确。鉴于伊布替尼对B细胞信号传导的抑制活性可能比利妥昔单抗更强,对于既往暴露于HBV感染的患者(包括慢性HBV携带者和隐匿性HBV携带者),HBV再激活可能成为一个重要的临床问题。
为使伊布替尼能够在亚洲及其他乙型肝炎病毒(HBV)流行地区开具处方,亟需关于在高危人群中预防HBV再激活的循证建议,这些人群包括慢性HBV携带者(HBsAg+)和隐匿性HBV携带者(HBsAg-但抗-HBc+)。将采用以下治疗方案。复发/难治性慢性淋巴细胞白血病和华氏巨球蛋白血症(淋巴浆细胞淋巴瘤):每日420 mg。复发/难治性套细胞淋巴瘤:每日560 mg。复发/难治性惰性B细胞非霍奇金淋巴瘤:每日560 mg。治疗持续至疾病进展。共将招募62例患者,包括16例HBsAg+患者和46例隐匿性HBV携带者。隐匿性HBV携带者的样本量计算:对于隐匿性HBV携带者,根据以下信息并基于我们既往的观察结果(详见参考文献3)计算样本量。假设HBsAg-、抗-HBc+、抗-HBs+患者的HBV再激活率为34%,在HBsAg-、抗-HBc+患者中可能增至68%。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




