新诊断无症状高危慢性淋巴细胞白血病/小淋巴细胞淋巴瘤早期与延迟治疗的经济学分析
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦新诊断的无症状高危慢性淋巴细胞白血病/小淋巴细胞淋巴瘤患者，比较早期治疗与延迟治疗的经济学影响
基本信息
资源简介
新诊断无症状高危慢性淋巴细胞白血病/小淋巴细胞淋巴瘤早期与延迟治疗的经济学分析
该数据集来自 clinicaltrials.gov，英文名称为 Economic Analysis of Early vs Delayed Therapy in Newly Diagnosed Asymptomatic High-Risk Patients With Chronic Lymphocytic Leukemia/Small Lymphocytic Lymphoma，本站归类为肿瘤 / 白血病。其主题聚焦于新诊断的无症状高危慢性淋巴细胞白血病（Chronic Lymphocytic Leukemia）与小淋巴细胞淋巴瘤（Small Lymphocytic Lymphoma）患者，比较早期治疗与延迟治疗两种策略下的经济学影响。数据集围绕临床试验中的资源利用情况展开，涉及加拿大中心入组患者的长期随访数据，涵盖方案规定的医疗资源使用以及非方案规定的资源使用补充记录，为相关经济学分析提供基础信息。
【数据集背景】
该数据集所对应的研究关注新诊断且无症状的高危慢性淋巴细胞白血病/小淋巴细胞淋巴瘤患者。在这一临床情境下，早期治疗与延迟治疗的选择不仅涉及临床结局，也涉及医疗资源消耗与经济负担。数据集以经济学分析为核心视角，试图通过收集患者从入组到随访结束期间的资源利用数据，为比较两种治疗策略的经济学影响提供依据。其主题标签明确指向慢性淋巴细胞白血病与小淋巴细胞淋巴瘤，来源站为 clinicaltrials.gov，本站分类归入肿瘤 / 白血病。
【数据内容】
数据内容主要围绕医疗资源利用情况展开。根据源站描述，利用数据将从加拿大中心入组该试验的所有患者中收集，时间跨度从注册之时起，直至死亡、退出研究或完成10年随访。方案规定的医疗资源利用将在试验病例报告表中收集，具体包括研究访视、影像学评估、实验室检查以及治疗实施。除方案规定的资源利用外，还将通过一份自填式资源利用表（Stanford SMRC）补充记录非方案规定的资源利用，涵盖住院（包括住院天数）、急诊就诊以及非方案规定的门诊访视。这些内容共同构成该数据集在经济学分析方面的核心信息。
【采集与来源】
数据采集来自 clinicaltrials.gov 所描述的临床试验。采集对象为在加拿大中心入组该试验的所有患者。采集起点为患者注册之时，采集终点为死亡、退出研究或完成10年随访。方案规定的资源利用通过试验病例报告表收集；非方案规定的资源利用则通过自填式资源利用表（Stanford SMRC）进行补充记录。来源站为 clinicaltrials.gov，本站分类为肿瘤 / 白血病。
【适用场景】
该数据集适用于围绕新诊断的无症状高危慢性淋巴细胞白血病/小淋巴细胞淋巴瘤患者，开展早期治疗与延迟治疗的经济学影响分析。其资源利用数据可用于考察研究访视、影像学评估、实验室检查、治疗实施、住院、急诊就诊以及非方案规定门诊访视等医疗资源的使用情况。主题标签所指向的疾病领域为慢性淋巴细胞白血病与小淋巴细胞淋巴瘤，因此也可用于该疾病领域内与治疗策略经济性相关的二次分析或方法学参考。
【使用方法】
源站未提供。
【质量与限制】
源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05371808
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：慢性淋巴细胞白血病、小淋巴细胞淋巴瘤。将从加拿大各中心参加试验的所有患者中收集自注册之时起直至死亡、退出研究或完成10年随访期间的利用数据。方案规定的医疗保健利用数据将在试验病例报告表中收集，包括研究访视、影像学评估、实验室检查和治疗给药。资源利用数据收集将辅以自填式资源利用表（Stanford SMRC），以记录非方案规定的利用情况。这将包括住院（含住院天数）、急诊就诊和非方案规定的门诊访视。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
