达沙替尼治疗伊马替尼耐药或不耐受慢性期慢性髓性白血病患者_INFINITY数据库数据导出

该数据集为INFINITY数据库的数据导出,INFINITY是捷克共和国参与合作的专科血液学中心治疗慢性髓性白血病患者的综合数据库

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其他预测dasatinibCzech RepublicChronic myeloid leukemia
Dasatinib for imatinib-resistant/intolerant patients with chronic phase chronic myeloid leukemia_database INFINITY_data_export

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
许可
CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication
创建/更新时间
2026-10-24

资源简介

达沙替尼治疗伊马替尼耐药或不耐受慢性期慢性髓性白血病患者_INFINITY数据库数据导出

Dasatinib for imatinib-resistant/intolerant patients with chronic phase chronic myeloid leukemia_database INFINITY_data_export

该数据集为INFINITY数据库的数据导出,INFINITY是捷克共和国参与合作的专科血液学中心治疗慢性髓性白血病患者的综合数据库。数据覆盖118例对伊马替尼耐药或不耐受的慢性期慢性髓性白血病患者,接受达沙替尼治疗,用于比较达沙替尼治疗的长期真实世界结果与临床试验数据。数据来源于search.dataone.org,属于肿瘤/白血病分类,可用于真实世界疗效与安全性分析(来源 DataONE,CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication 许可)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):为了比较达沙替尼治疗在慢性期慢性髓性白血病患者中与临床试验数据的长期真实世界结果,这些患者对伊马替尼耐药或不耐受,我们回顾性分析了在参与INFINITY数据库的中心接受治疗的118例患者的数据。所呈现的数据集是作为INFINITY数据库的数据导出的,INFINITY是捷克共和国参与合作的专科血液学中心治疗的慢性髓性白血病患者的综合捷克数据库。

【主题与分类】

主题标签:dasatinib、Czech Republic、Chronic myeloid leukemia。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A22491e6a08551e13d7706d558f69b08fc11c838643240d49b8f371c4bc844d02

使用许可:CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication。

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源站:https://search.dataone.org/view/sha256%3A22491e6a08551e13d7706d558f69b08fc11c838643240d49b8f371c4bc844d02

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

为比较达沙替尼治疗在伊马替尼耐药或不耐受的慢性期慢性髓性白血病患者中的长期真实世界结果与临床试验数据,我们回顾性分析了参与INFINITY数据库的各中心治疗的118例患者的数据。所呈现的数据集是从INFINITY数据库导出的数据,该数据库是捷克共和国参与的专业血液学中心治疗的慢性髓性白血病患者的综合性捷克数据库。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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