孟加拉国血癌相关综合血液学与临床特征:用于流行病学与临床研究应用的多变量数据集
该数据集汇编孟加拉国多家医疗机构确诊血癌病例的血液学与临床指标,涵盖年龄、性别、癌症类型、治疗类型、骨髓穿刺、白细胞与血小板计数、血清蛋白电泳、淋巴结活检、腰椎穿刺、治疗结果、遗传数据、副作用及诊断结果等,采用CSV格式,共2296行患者记录

基本信息
资源简介
孟加拉国血癌相关综合血液学与临床特征:用于流行病学与临床研究应用的多变量数据集
Comprehensive Hematological and Clinical Profiles Related to Blood Cancer in Bangladesh: A Multivariate Dataset for Epidemiological and Clinical Research Applications
该数据集汇编孟加拉国多家医疗机构确诊血癌病例的血液学与临床指标,涵盖年龄、性别、癌症类型、治疗类型、骨髓穿刺、白细胞与血小板计数、血清蛋白电泳、淋巴结活检、腰椎穿刺、治疗结果、遗传数据、副作用及诊断结果等,采用CSV格式,共2296行患者记录。其旨在支持流行病学研究、风险因素评估和预测模型开发,以改善诊断准确性并促进数据驱动临床决策(来源 Mendeley Data)。
【数据集背景】
源站首次发布:2025-07-09。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):血液癌症在孟加拉国正成为一个日益严重的公共卫生问题,其特点是患病率不断上升,并在及时诊断和治疗方面面临相当大的挑战。早期症状常与其他常见疾病相似,使临床识别变得复杂——尤其是在难以获得专业诊断工具的环境中。此外,结构化临床数据的匮乏既阻碍了流行病学分析,也阻碍了靶向治疗策略的制定。为弥补这一空白,本数据集汇集了来自孟加拉国多家医疗机构确诊血液癌症病例的多样且全面的血液学和临床指标。该多变量数据集旨在支持流行病学研究、风险因素评估,以及用于提高诊断准确性的预测模型开发。通过提供资源有限背景下血液癌症状况的详细视图,本数据集旨在赋能数据驱动的临床决策,并促进个性化肿瘤诊疗的未来进展。包含的临床和血液学参数: 年龄:患者年龄(岁)。 性别:患者生理性别(男或女)。 Cancer_Type:确诊的血液癌症类型(AML、ALL或CLL)。 Treatment_Type:患者接受的主要治疗(化疗或放疗)。 Bone Marrow Aspiration:骨髓检查结果(阳性、阴性或未进行)。 Total WBC count (/cumm):患者每立方毫米白细胞计数。 Serum Protein Electrophoresis (SPEP) – 蛋白质水平检测结果(正常或异常)。 Lymph Node Biopsy:淋巴结活检结果(阳性、阴性或未进行)。 Lumbar Puncture (Spinal Tap):腰椎穿刺(脊椎穿刺):脑脊液检测的状态/结果。 Platelet Count (/cumm):患者血液中每立方毫米血小板计数。 Treatment_Outcome:治疗的当前结局(例如,治愈、进行中、死亡)。 Genetic_Data:与血液癌症相关的基因突变数据(BCR-ABL或FLT3)。 Side_Effects:所经历副作用的严重程度(例如,轻度、中度、重度、无)。 Com…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 285.02 KB。数据集 DOI:10.17632/d3vs7sbpt2.2。
【主题与分类】
主题标签:血液肿瘤、血液学指标、临床特征、多变量数据、流行病学、诊断研究、预后分析、孟加拉国。本站分类:肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/d3vs7sbpt2
下载信息
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暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://data.mendeley.com/datasets/d3vs7sbpt2
标准获取流程:
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- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 285.0 KB。
数据说明
Morsalin sarker siam(2025)。孟加拉国血癌相关的综合血液学与临床特征:用于流行病学和临床研究应用的多变量数据集[数据集]。http://doi.org/10.17632/d3vs7sbpt2.2
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