联合化疗与Ofatumumab治疗急性淋巴细胞白血病或淋巴母细胞淋巴瘤

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于初诊急性淋巴细胞白血病(任意CD20表达水平)患者,评估hyper-CVAD方案(环磷酰胺、硫酸长春新碱、盐酸多柔比星、地塞米松)联合ofatumumab的临床疗效与安全性

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其他预测Acute Lymphoblastic LeukemiaBurkitt LeukemiaBurkitt LymphomaCD20 PositiveLymphoblastic Lymphoma
Combination Chemotherapy and Ofatumumab in Treating Patients With Acute Lymphoblastic Leukemia or Lymphoblastic Lymphoma

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

联合化疗与Ofatumumab治疗急性淋巴细胞白血病或淋巴母细胞淋巴瘤

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于初诊急性淋巴细胞白血病(任意CD20表达水平)患者,评估hyper-CVAD方案(环磷酰胺、硫酸长春新碱、盐酸多柔比星、地塞米松)联合ofatumumab的临床疗效与安全性。主要目标包括无事件生存期、总缓解率和总生存期,次要目标为安全性评估。数据覆盖成人及儿童完全缓解期急性淋巴细胞白血病、Burkitt白血病、Burkitt淋巴瘤、CD20阳性及淋巴母细胞淋巴瘤等条件,可用于血液肿瘤治疗反应与预后相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:急性淋巴细胞白血病、成人急性淋巴细胞白血病完全缓解、Burkitt白血病、Burkitt淋巴瘤、CD20阳性、儿童急性淋巴细胞白血病完全缓解、淋巴母细胞淋巴瘤。主要目标:I. 评估hyper-CVAD(环磷酰胺、硫酸长春新碱、盐酸多柔比星和地塞米松)+ ofatumumab联合方案在任意CD20表达水平的新诊断急性淋巴细胞白血病患者中的临床疗效:无事件生存期;总缓解率;总生存期。次要目标:I. 评估该联合方案的安全性。大纲:第1、3、5、7疗程:患者接受hyper-CVAD,包括第1-3天每12小时静脉注射(IV)环磷酰胺,输注时间超过3小时;第4天静脉注射盐酸多柔比星,输注时间超过24小时;第4天静脉注射硫酸长春新碱,输注时间超过15分钟

【主题与分类】

主题标签:Acute Lymphoblastic Leukemia、Burkitt Leukemia、Burkitt Lymphoma、CD20 Positive、Lymphoblastic Lymphoma。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01363128

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病:急性淋巴细胞白血病、成人完全缓解期急性淋巴细胞白血病、伯基特白血病、伯基特淋巴瘤、CD20阳性、儿童完全缓解期急性淋巴细胞白血病、淋巴母细胞淋巴瘤。主要目标:I. 评估hyper-CVAD(环磷酰胺、硫酸长春新碱、盐酸多柔比星和地塞米松)联合ofatumumab在新诊断的任何CD20表达水平的急性淋巴细胞白血病患者中的临床疗效:无事件生存期;总缓解率;总生存期。次要目标:I. 评估该联合方案的安全性。方案大纲:第1、3、5、7疗程:患者接受hyper-CVAD方案,包括环磷酰胺,第1-3天每12小时静脉输注(IV)3小时以上;盐酸多柔比星,第4天静脉输注24小时以上;硫酸长春新碱,第4天和第11天静脉输注15分钟以上;地塞米松,第1-4天和第11-14天每日一次(QD)静脉输注30分钟以上或口服(PO)。患者还在第1和第3疗程的第1天和第11天接受ofatumumab静脉输注4-6小时以上。

第2、4、6、8疗程:患者在第1天接受大剂量甲氨蝶呤静脉注射,先2小时输注,随后22小时输注;在第2-3天每12小时接受阿糖胞苷静脉注射2小时。在第2和第4疗程的第1天和第8天,患者还接受奥法木单抗静脉注射4-6小时。在无疾病进展或不可接受的毒性情况下,每21-28天重复治疗,共8个疗程。患者可额外接受30个月的维持治疗。研究治疗完成后,对患者进行30天随访,随后每3个月随访1次,持续1年。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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