评估Tuspetinib(HM43239)治疗复发或难治性急性髓系白血病的安全性、耐受性、药代动力学和药效学的临床试验

该数据集来自clinicaltrials.gov,为一项评估tuspetinib(HM43239)治疗复发或难治性急性髓系白血病(AML)的1/2期开放标签多中心临床试验

Aptose Biosciences Inc.Aptose Biosciences Inc.
clinicaltrials
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其他预测Leukemia, Myeloid, AcuteRefractory AMLRelapsed Adult AMLChronic Myelomonocytic Leukemia
Clinical Trial to Evaluate the Safety, Tolerability, Pharmacokinetics and Pharmacodynamics of Tuspetinib (HM43239) in Patients With Relapsed or Refractory Acute Myeloid Leukemia

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

评估Tuspetinib(HM43239)治疗复发或难治性急性髓系白血病的安全性、耐受性、药代动力学和药效学的临床试验

该数据集来自clinicaltrials.gov,为一项评估tuspetinib(HM43239)治疗复发或难治性急性髓系白血病(AML)的1/2期开放标签多中心临床试验。覆盖复发/难治性AML、伴原始细胞增多的骨髓增生异常综合征-2及慢性粒单核细胞白血病等适应症。研究旨在评估疗效、安全性、耐受性和药代动力学,确定推荐2期剂量(RP2D)。Part C评估单药治疗,Part D评估与venetoclax和azacitidine联合用于不适合标准治疗的新诊断AML患者。可用于血液肿瘤药物安全性、药代动力学及疗效预测研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:急性髓系白血病、难治性AML、复发成人AML、伴原始细胞增多的骨髓增生异常综合征-2、慢性粒单核细胞白血病。这是一项1/2期、开放标签、多中心研究,旨在评估tuspetinib(HM43239)在复发或治疗难治性急性髓系白血病(AML)受试者中的疗效、安全性、耐受性和药代动力学,包括确定推荐2期剂量(RP2D)。Part C:研究这一部分将评估tuspetinib(HM43239)作为单药治疗复发或难治性(R/R)AML患者,重点关注安全性、耐受性、药代动力学和初步疗效(Aptivate)。Part D:研究这一部分将评估tuspetinib(HM43239)与venetoclax和azacitidine联合给药时在新诊断的不符合条件AML患者中的安全性、耐受性和PK参数。

【主题与分类】

主题标签:Leukemia, Myeloid, Acute、Refractory AML、Relapsed Adult AML、Chronic Myelomonocytic Leukemia。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03850574

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:急性髓系白血病、难治性AML、复发性成人AML、伴原始细胞增多的骨髓增生异常综合征-2、慢性粒单核细胞白血病。这是一项1/2期、开放标签、多中心研究,旨在评估tuspetinib(HM43239)在复发性或治疗难治性急性髓系白血病(AML)受试者中的疗效、安全性、耐受性和药代动力学,包括确定推荐的2期剂量(RP2D)。C部分:本研究部分将评估tuspetinib(HM43239)作为单药治疗复发性或难治性(R/R)AML患者,重点关注安全性、耐受性、药代动力学和初步疗效(Aptivate)。D部分:本研究部分将评估tuspetinib(HM43239)与venetoclax和阿扎胞苷联合用药在新诊断且不适合诱导化疗的AML患者中的安全性、耐受性和药代动力学参数(Tuscany)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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