SYNCAR-100治疗复发/难治性急性B淋巴细胞白血病临床研究

本数据集来自clinicaltrials.gov,主题为SYNCAR-100治疗复发/难治性急性B淋巴细胞白血病的临床研究,属于肿瘤/白血病领域

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时间序列预测B-Cell Acute Lymphoblastic Leukemia
Clinical Study of SYNCAR-100 in the Treatment of Relapsed/Refractory Acute B-Lymphoblastic Leukemia

基本信息

模态
时间序列
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

SYNCAR-100治疗复发/难治性急性B淋巴细胞白血病临床研究

本数据集来自clinicaltrials.gov,主题为SYNCAR-100治疗复发/难治性急性B淋巴细胞白血病的临床研究,属于肿瘤/白血病领域。源站描述指出,急性淋巴细胞白血病是淋巴前体细胞在骨髓、外周血及其他器官克隆性异常增殖和蓄积的血液系统恶性肿瘤,B-ALL约占全部病例的80%;成人复发或难治性B-ALL经挽救治疗后仅约5-30%可达完全缓解,allo-HSCT后约35%患者复发,中位总生存不超过6个月,1年、2年、5年总生存率约30%、15%、10%。该数据可用于了解该疾病背景与相关临床研究信息(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:B细胞急性淋巴细胞白血病。急性淋巴细胞白血病(ALL)是一种血液系统恶性肿瘤,其特征为淋巴前体细胞(B或T系)在骨髓、外周血和其他器官中克隆性异常增殖和蓄积。B细胞急性淋巴细胞白血病(B-ALL)是更常见的亚型,约占所有病例的80%。对于复发或难治性B-ALL成人患者,挽救治疗后仅约5-30%可实现完全缓解(CR)。此外,在接受异基因造血干细胞移植(allo-HSCT)的患者中,约35%出现疾病复发,中位总生存期不超过6个月;估计1年、2年和5年总生存率分别约为30%、15%和10%。allo-HSCT后复发仍是一项重大挑战

【主题与分类】

主题标签:B-Cell Acute Lymphoblastic Leukemia。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07429461

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:B细胞急性淋巴细胞白血病。急性淋巴细胞白血病(ALL)是一种血液系统恶性肿瘤,其特征为淋巴前体细胞(B系或T系)在骨髓、外周血及其他器官中克隆性异常增殖与积聚。B细胞急性淋巴细胞白血病(B-ALL)是更为常见的亚型,约占所有病例的80%。对于复发或难治性B-ALL成人患者,挽救治疗后仅约5-30%可实现完全缓解(CR)。此外,在接受异基因造血干细胞移植(allo-HSCT)的患者中,约35%出现疾病复发,中位总生存期不超过6个月;估计1年、2年和5年总生存率分别约为30%、15%和10%。allo-HSCT后复发仍是血液系统恶性肿瘤治疗中的主要挑战,目前尚无临床实践指南或共识推荐的有效的治疗方法。

再移植、供者淋巴细胞输注(DLI)和博纳吐单抗等疗法的总体疗效欠佳,亟需新型有效的治疗策略。SYNCAR-100是比升(北京)生物技术有限公司基于环状RNA(circRNA)技术研发的下一代核酸药物候选产品。SYNCAR-100的安全性将通过评估剂量限制性毒性(DLT)、生命体征测量、体格检查、实验室检查、12导联心电图(ECG)、外周血B细胞和T细胞水平以及不良事件(AE)等指标进行评价。SYNCAR-100在CD19阳性复发或难治性B细胞急性淋巴细胞白血病(R/R B-ALL)患者中的疗效将通过测量12周内总缓解率(ORR)、微小残留病(MRD)阴性完全缓解率、缓解持续时间(DOR)、疾病进展

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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