自身免疫性溶血性贫血患者的临床特征与治疗结局

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为自身免疫性溶血性贫血(AIHA)患者的临床特征与治疗结局。源站描述涵盖溶血机制、遗传性与获得性病因、AIHA 的两大特征(红细胞寿命缩短与针对自体红细胞的自身抗体,通常经直接抗人球蛋白 Coombs 试验阳性证实)以及按自身抗体最适结合温度的

Assiut UniversityAssiut University
clinicaltrials
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蛋白质Autoimmune Hemolytic Anemia
Clinical Characteristics and Treatment Outcomes of Patients With Autoimmune Hemolytic Anemia

基本信息

模态
蛋白质
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

自身免疫性溶血性贫血患者的临床特征与治疗结局

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为自身免疫性溶血性贫血(AIHA)患者的临床特征与治疗结局。源站描述涵盖溶血机制、遗传性与获得性病因、AIHA 的两大特征(红细胞寿命缩短与针对自体红细胞的自身抗体,通常经直接抗人球蛋白 Coombs 试验阳性证实)以及按自身抗体最适结合温度的分类。数据可用于了解 AIHA 的临床表型与治疗转归,支撑相关临床研究与分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:自身免疫性溶血性贫血。溶血是红细胞的过早破坏。如果骨髓活动不能补偿红细胞的损失,就会发生溶血性贫血。贫血的严重程度取决于溶血的发作是逐渐的还是突然的,以及红细胞破坏的程度。溶血可由遗传性和获得性疾病引起。获得性溶血原因包括免疫性疾病、有毒化学物质和药物、抗病毒药物以及物理损伤。自身免疫性溶血性贫血(AIHA)表现出两个重要特征:红细胞(RBC)存活期缩短,以及存在针对自体红细胞的自身抗体,通常通过直接抗人球蛋白(Coombs)试验(DAT)阳性来证明。AIHA 根据自身抗体与红细胞最佳结合的温度进行分类。在温抗体型 AIHA 中,约占

【主题与分类】

主题标签:Autoimmune Hemolytic Anemia。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03269292

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:自身免疫性溶血性贫血。溶血是指红细胞的过早破坏。如果骨髓活动无法代偿红细胞的丢失,就会发生溶血性贫血。贫血的严重程度取决于溶血的发作是逐渐的还是突然的,以及红细胞破坏的程度。溶血可由遗传性疾病和获得性疾病引起。获得性溶血的原因包括免疫性疾病、有毒化学物质和药物、抗病毒药物以及物理损伤。自身免疫性溶血性贫血(AIHA)表现出两个重要特征:红细胞(RBC)存活期缩短,以及存在针对自体红细胞的自身抗体,通常通过直接抗球蛋白(Coombs)试验(DAT)阳性来证实。AIHA根据自身抗体与红细胞最佳结合的温度进行分类。在温抗体型AIHA中(约占成人病例的80-90%),溶血由在37°C(98.6°F)下与红细胞结合的抗体介导。在冷性溶血综合征中,冷反应性自身抗体在低于体温的温度下对红细胞表现出最佳亲和力。

在成人中,大多数冷反应性抗体是免疫球蛋白M(IgM)同型的凝集素。在儿童中,冷溶血素(通常为IgG)最为常见。罕见的混合型AIHA患者同时表现出冷反应性和温反应性自身抗体。这些类型的AIHA均可根据是否存在基础疾病进行亚分类。在缺乏基础疾病的情况下,AIHA被称为原发性或特发性。当AIHA作为另一种疾病的表现或并发症出现时,则使用继发性AIHA这一术语。慢性淋巴细胞白血病(CLL)和淋巴瘤约占所有继发性AIHA病例的一半。系统性红斑狼疮(SLE)和其他自身免疫性疾病也占继发性AIHA病例的很大一部分。某些药物也可介导对红细胞的免疫损伤。目前已认识到三种机制,其中两种涉及自身免疫成分。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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