EBV阳性T/NK细胞淋巴增殖性疾病临床与生物学队列研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07727083

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：结外NK/T细胞淋巴瘤、侵袭性NK细胞白血病、系统性慢性活动性EB病毒病、EB病毒阳性结内T/NK细胞淋巴瘤、EB病毒阳性T/NK细胞淋巴增殖性疾病。EB病毒阳性T/NK细胞淋巴增殖性疾病包括一组异质性疾患，它们具有共同的病毒学和免疫生物学特征，但在临床表现、疾病进程、治疗及预后方面存在显著差异。结外NK/T细胞淋巴瘤是本研究的核心疾病实体，将构成临床结局分析和整合临床-分子预后模型开发的核心人群。本研究包括两个队列。队列A为回顾性队列，纳入约500例连续住院的新诊断结外NK/T细胞淋巴瘤患者，诊断时间为2020年1月1日至2025年12月31日。患者通过病理记录识别，随后进行临床核实并确认生存随访。队列A仅包括临床数据。

队列B是一个前瞻性临床-生物学队列，计划于2026年6月1日至2030年12月31日期间连续入组约1，000例新诊断患者。符合条件的疾病类型包括结外NK/T细胞淋巴瘤、侵袭性NK细胞白血病、T/NK细胞型系统性慢性活动性EB病毒病，以及EB病毒阳性结内T/NK细胞淋巴瘤。结外NK/T细胞淋巴瘤将占队列B的至少80%。治疗由主治医师根据常规临床实践决定，不由研究分配。临床信息包括基线疾病特征、病理学、实验室及影像学检查结果、治疗暴露、疗效评估、不良事件、复发或进展、后续治疗及生存情况。前瞻性参与者在治疗前提供10 mL外周血样本，并计划在完成两个治疗周期后、治疗结束时或首次正式的治疗结束评估时，以及复发或难治性疾病确认时进行额外样本采集。血浆

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。