儿童癌症中的循环 microRNA 作为疾病标志物

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01541800

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：白血病、淋巴瘤、中枢神经系统。微小RNA是近期在细胞中发现的小分子。已知它们负责细胞的正常发育，当其功能受到破坏时，可能促进癌症的发展。此前已有许多研究评估了微小RNA在正常组织以及多种癌症中的表达。近期，在癌症患者的血液中检测到了来自肿瘤细胞的微小RNA循环。这为利用血液中的微小RNA作为癌症早期预测指标及治疗反应标志物提供了新的机遇。此前尚无研究评估儿童癌症患者血液或脑脊液中的微小RNA。我们提出一项可行性研究，旨在评估目前正在接受化疗并因常规临床护理而进行抽血、腰椎穿刺和/或储液囊穿刺的中枢神经系统肿瘤、白血病和淋巴瘤患者血液及脑脊液中微小RNA的存在情况。

如果我们能够在这一儿科患者群体中识别出循环microRNA，我们将基于这些数据提出未来的研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。