CAR-MA:儿童及青年B-ALL患者CAR T细胞治疗结局与相关毒性多中心回顾性研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,为一项多中心回顾性研究,聚焦儿童及青年B-ALL患者接受CAR T细胞治疗后的临床结局与毒性

基本信息
资源简介
CAR-MA:儿童及青年B-ALL患者CAR T细胞治疗结局与相关毒性多中心回顾性研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,为一项多中心回顾性研究,聚焦儿童及青年B-ALL患者接受CAR T细胞治疗后的临床结局与毒性。研究以CD19 CAR治疗为主,按既往是否使用blinatumomab进行分层,评估6个月和12个月的无复发生存期(RFS)、CD19阴性对比CD19阳性复发的发生率,以及完全缓解(CR)率等指标。数据可用于分析既往免疫治疗对CAR T疗效的影响,支持复发预测与毒性相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:白血病,急性淋巴细胞性;急性淋巴细胞白血病;儿童期。研究描述:本回顾性方案侧重于描述CAR T细胞治疗后的临床结局和毒性。目标:主要 评估CD19 CAR后6个月的无复发生存期(RFS),按既往使用blinatumomab与未使用blinatumomab分层。已完成。 回顾性评估儿童和青年B-ALL患者接受CAR T细胞治疗后的结局。次要 评估CD19 CAR后12个月的RFS,按既往使用blinatumomab与未使用blinatumomab及其他免疫治疗分层。已完成。 评估CD19 CAR后CD19阴性复发与CD19阳性复发的发生率,按既往使用blinatumomab与未使用blinatumomab分层。已完成。 * 评估CD19 CAR后的完全缓解(CR)率,按
【主题与分类】
主题标签:Leukemia, Acute Lymphoblastic、Lymphoblastic Leukemia, Acute, Childhood。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05440409
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:急性淋巴细胞白血病;儿童急性淋巴细胞白血病。
研究描述:本回顾性研究方案侧重于描述CAR T细胞治疗后的临床结局和毒性。
目标:
主要
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评估接受CD19 CAR治疗后6个月的无复发生存期(RFS),按既往是否使用blinatumomab分层。已完成。
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回顾性评估B-ALL儿童和年轻成人接受CAR T细胞治疗后的结局。
次要 -
评估接受CD19 CAR治疗后12个月的RFS,按既往是否使用blinatumomab及其他免疫治疗分层。已完成。
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评估接受CD19 CAR治疗后CD19阴性复发与CD19阳性复发的发生率,按既往是否使用blinatumomab分层。已完成。
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评估接受CD19 CAR治疗后的完全缓解(CR)率,按既往是否使用blinatumomab分层。已完成。
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评估接受CD19 CAR治疗后的微小残留病(MRD)阴性缓解率,按既往是否使用blinatumomab分层。已完成。
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评估既往使用blinatumomab、既往使用inotuzumab及其他免疫治疗对后续CAR-T细胞治疗结局的影响。
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确定CAR-T细胞治疗后早期和晚期血细胞减少的发生率、严重程度、恢复情况及危险因素。
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评估CAR-T细胞治疗后髓外病变的疗效反应。
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评估CAR-T细胞治疗后后续恶性肿瘤的发生率。
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描述21三体及其他重要亚群儿童接受CAR-T细胞治疗后的疗效反应、生存和毒性。
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确定二代测序MRD结果及B细胞缺乏持续时间对CAR-T细胞治疗结局的影响。
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评估CAR-T细胞治疗后感染的发生率并描述免疫系统功能。
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描述携带特定细胞遗传学异常(例如TP53、t(1;19)、低二倍体)的白血病儿童接受CAR-T细胞治疗后的疗效反应、生存和毒性。
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评估
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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