CAR-20/19-T细胞治疗复发难治性B细胞恶性肿瘤患者

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦CAR-20/19-T细胞治疗复发难治性B细胞恶性肿瘤的1/2期临床研究

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clinicaltrials
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其他分类Non Hodgkin Lymphoma (NHL)Mantle Cell Lymphoma (MCL)Chronic Lymphocytic Leukemia (CLL)Follicular LymphomaMarginal Zone LymphomaDiffuse Large B Cell LymphomaCentral Nervous System Lymphoma
CAR-20/19-T Cells in Patients With Relapsed Refractory B Cell Malignancies

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-11

资源简介

CAR-20/19-T细胞治疗复发难治性B细胞恶性肿瘤患者

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦CAR-20/19-T细胞治疗复发难治性B细胞恶性肿瘤的1/2期临床研究。覆盖Non Hodgkin Lymphoma、Mantle Cell Lymphoma、Chronic Lymphocytic Leukemia、Follicular Lymphoma、Marginal Zone Lymphoma、Diffuse Large B Cell Lymphoma、Primary Mediastinal Large B-cell Lymphoma及Central Nervous System Lymphoma等病种。研究评估固定剂量2.5x10^6 CAR-20/19-T cell。

【主题与分类】

主题标签:Non Hodgkin Lymphoma (NHL)、Mantle Cell Lymphoma (MCL)、Chronic Lymphocytic Leukemia (CLL)、Follicular Lymphoma、Marginal Zone Lymphoma、Diffuse Large B Cell Lymphoma、Central Nervous System Lymphoma。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04186520

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数据说明

疾病类型:非霍奇金淋巴瘤(NHL)、套细胞淋巴瘤(MCL)、慢性淋巴细胞白血病(CLL)、滤泡性淋巴瘤、边缘区淋巴瘤、弥漫性大B细胞淋巴瘤、原发性纵隔大B细胞淋巴瘤(PMBCL)、中枢神经系统淋巴瘤。这是一项1期/2期研究。研究目标如下:1. 1期:确定固定剂量2.5x10^6 CAR-20/19-T细胞/kg(经IL-7/IL-15扩增)在复发难治性B细胞NHL中的安全性,采用灵活的8/12天生产流程及固定的12天生产流程,并在慢性淋巴细胞白血病(CLL)和中枢神经系统(CNS)淋巴瘤中进行评估。2. 1b期:分为四组:A组:8/12灵活生产组。确定灵活生产的安全性、疗效和可行性。B组:固定12天生产组。确定固定CAR生产的安全性和疗效。C组:8/12灵活生产,并在输注LV20.19 CAR T细胞前强制进行冷冻保存。确定冷冻保存对LV20.19 CAR T细胞安全性或疗效的影响。D组:8/12灵活生产扩展队列,针对CLL。确定在CLL中的安全性和疗效。

A组:8/12灵活制造队列,针对中枢神经系统(CNS)淋巴瘤。3. 第二阶段 1. 确定CAR-20/19-T细胞在套细胞淋巴瘤(MCL)中的3个月完全缓解(CR)率 2. 确定使用CliniMACS Prodigy细胞处理设备从患者单采产品中灵活制造CAR-20/19-T细胞的可行性

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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