贫血诱导的血小板减少性出血患者中的生物标志物

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦急性白血病、急性髓系白血病(AML)和急性淋巴细胞白血病患者。这是一项初步研究,旨在收集不同血红蛋白水平如何影响与出血相关血液生物标志物的初步证据,并评估未来开展更大规模临床试验的可行性

Donald ArnoldDonald Arnold
clinicaltrials
浏览 6
蛋白质预测Acute LeukemiaAcute Myeloid Leukemia (AML)Acute Lymphocytic Leukaemia
Biomarkers in Patients With Anemia-Induced Thrombocytopenic Bleeding

基本信息

模态
蛋白质
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

贫血诱导的血小板减少性出血患者中的生物标志物

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦急性白血病、急性髓系白血病(AML)和急性淋巴细胞白血病患者。这是一项初步研究,旨在收集不同血红蛋白水平如何影响与出血相关血液生物标志物的初步证据,并评估未来开展更大规模临床试验的可行性。研究比较两种红细胞输注策略:一种将血红蛋白维持在标准治疗阈值以上,另一种维持在 110 g/L 以上。数据可用于探索血红蛋白水平与出血生物标志物之间的关系,并为后续临床试验设计提供参考(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:急性白血病、急性髓系白血病(AML)、急性淋巴细胞白血病。这项初步研究旨在收集关于不同血红蛋白水平如何影响与出血相关的血液生物标志物的初步证据。同时还将评估未来开展更大规模临床试验的可行性。红细胞输注是白血病患者标准治疗的一部分。本研究评估两种输血策略:一种将血红蛋白水平维持在标准治疗阈值以上,反映当前常规实践;另一种将血红蛋白水平维持在 110 g/L 以上,更接近正常血红蛋白范围。女性正常血红蛋白范围为 120-160 g/L,男性为 140-180 g/L。将血红蛋白水平提升至更接近正常值可能降低出血风险。

【主题与分类】

主题标签:Acute Leukemia、Acute Myeloid Leukemia (AML)、Acute Lymphocytic Leukaemia。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06947044

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

免费样本无法满足模型训练要求?千方提供经三甲医院脱敏、带病理回证与专家标注的商业级专病数据集。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06947044

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:急性白血病、急性髓系白血病(AML)、急性淋巴细胞白血病。本初步研究旨在收集初步证据,探讨不同血红蛋白水平如何影响与出血相关的血液生物标志物。同时,还将评估未来开展更大规模临床试验的可行性。红细胞输注是白血病患者标准治疗的一部分。本研究评估两种输血策略:一种将血红蛋白水平维持在标准治疗阈值以上,反映当前常规实践;另一种将血红蛋白水平维持在110 g/L以上,更接近正常血红蛋白范围。正常血红蛋白范围女性为120-160 g/L,男性为140-180 g/L。将血红蛋白水平提升至更接近正常值可能降低出血风险。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?

公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。