自体细胞来源抗CD19 CAR工程T细胞联合BTK抑制剂治疗B细胞淋巴瘤

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05020392

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：弥漫性大B细胞淋巴瘤、伯基特淋巴瘤、滤泡性淋巴瘤、慢性淋巴细胞白血病、套细胞淋巴瘤。抗CD19嵌合抗原受体（CAR）T细胞在B细胞恶性肿瘤中显示出显著疗效。而布鲁顿酪氨酸激酶（BTK）抑制剂药物已被证实为治疗B细胞恶性肿瘤的有效药物。对于伊布替尼治疗失败后的慢性淋巴细胞白血病患者，包含伊布替尼（一种BTK抑制剂）与抗CD19 CAR-T细胞的联合疗法被认为是可行且安全的。伊布替尼是第一代BTK抑制剂，泽布替尼是第二代BTK抑制剂。奥布替尼是一种新开发的具有高选择性的BTK抑制剂，并已在中国获得批准。自体细胞来源的T细胞经纯化后，用编码人源化CD19 scFv的慢病毒载体进行转导。为了评估在抗CD19 CAR-T细胞治疗中加入BTK抑制剂（伊布替尼、泽布替尼和奥布替尼）是否会进一步提高疗效和安全性，我们拟开展这项实用性临床试验。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。