部分慢性淋巴细胞白血病中自身免疫与细胞凋亡的关系

源站描述为一篇综述,介绍细胞凋亡的内在与外在通路及其级联过程,并指出本综述旨在强调大量凋亡超出吞噬细胞清除能力时,可能通过将核小体呈递给免疫系统而触发自身免疫反应

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时间序列OncogenomicsHematopathology
Autoimmunity versus Apoptosis in some cases of Chronic Lymphocytic Leukemia

基本信息

模态
时间序列
大小
0.003104354 GB
创建/更新时间
2026-10-25

资源简介

部分慢性淋巴细胞白血病中自身免疫与细胞凋亡的关系

Autoimmunity versus Apoptosis in some cases of Chronic Lymphocytic Leukemia

该数据集来自 doi.org,作者为 UDRISTIOIU, AURELIAN,机构为 Mendeley Data,发布时间为 2026 年,主题标签为 Oncogenomics 与 Hematopathology。源站描述为一篇综述,介绍细胞凋亡的内在与外在通路及其级联过程,并指出本综述旨在强调大量凋亡超出吞噬细胞清除能力时,可能通过将核小体呈递给免疫系统而触发自身免疫反应。该数据可用于肿瘤与白血病相关的细胞凋亡及自身免疫机制研究(来源 DOI 解析)。

【数据集背景】

源站首次发布:2026。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):引言:细胞凋亡在细胞生命周期的调度中发挥作用,是一种不同于细胞坏死的正常过程,细胞坏死由物理或化学侵袭引起。激活自杀过程的决定基于内在或外在的凋亡信息。诱导凋亡的外在途径是死亡受体(DR-Death receptors)的配体和细胞因子,这些受体位于每个细胞表面。诱导凋亡的内在途径来自线粒体或细胞核。促凋亡信号促进或引起凋亡,参与一个级联反应,最终导致一组蛋白质的切割,从而引起细胞解体以进行凋亡。目的:本综述的范围是强调大量凋亡超出吞噬能力时,可能通过将核小体呈递给免疫系统而触发自身免疫反应。方法

【主题与分类】

主题标签:Oncogenomics、Hematopathology。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/z463p2gy9y/1

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源站:https://doi.org/10.17632/z463p2gy9y.1

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 3.1 MB。

数据说明

引言:细胞凋亡在细胞生命周期的调度中发挥作用,是一种不同于细胞坏死的正常过程,后者由物理或化学损伤引起。启动自杀过程的决定基于内在或外在的凋亡信息。诱导凋亡的外在途径是死亡受体(DR-Death receptors)的配体和细胞因子,它们存在于每个细胞表面。诱导凋亡的内在途径来自线粒体或细胞核。促凋亡信号促进或引起凋亡,参与一个级联反应,最终导致一组蛋白质的切割,从而使细胞解体以进行凋亡。目的:本综述的范围是强调大量凋亡使吞噬细胞的清除能力超负荷,可通过向免疫系统呈递核小体而触发自身免疫反应。

方法:一项针对原发性慢性淋巴细胞白血病(CLL)病例的大型队列研究,检测了100多名患者的样本对MDM2蛋白抑制的反应,发现野生型P53状态与MDM2抑制剂Nutlin-3之间存在直接相关性,后者可在多种CLL亚型中诱导细胞毒性。在实验模型中,破坏MDM2–p53蛋白相互作用可恢复p53功能,并使肿瘤对化疗或放疗敏感。然而,在表达ZAP-70受体膜、表达CD38受体且免疫球蛋白可变基因未突变、并伴有IGHV及单等位基因ATM基因缺失的恶性B细胞淋巴细胞中,未呈现此反应。结果:促凋亡信号凋亡受体,如TNF相关凋亡诱导配体(TRAIL)、肿瘤坏死因子(TNF)和Fas受体(又称APO-1或CD95受体),是传递由主要死亡受体(DRs)介导的凋亡信号的关键衔接蛋白,已知可诱导自噬过程。凋亡的特征在于凋亡通路,sta

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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