接受酪氨酸激酶抑制剂治疗的血系恶性肿瘤患者中的心房颤动

覆盖慢性淋巴细胞白血病、Waldenstrom 巨球蛋白血症、套细胞淋巴瘤和边缘区淋巴瘤等病种。研究随访 400 名开始 BTKI 治疗者,并与 100 名患相似血液肿瘤但未用 BTKI 者对照,通过智能手表和心脏监测贴片在 12 个月内检测 AF 及其他心律异常,同时观察 AF 是否影响癌症治疗(

Tina BaykanerTina Baykaner
clinicaltrials
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蛋白质预测Atrial Fibrillation (AF)Chronic Lymphocytic LeukemiaWaldenstrom MacroglobulinemiaMantle Cell LymphomaMarginal Zone Lymphoma
Atrial Fibrillation Among Patients With Hematologic Malignancies on Tyrosine Kinase Inhibitor Therapy

基本信息

模态
蛋白质
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

接受酪氨酸激酶抑制剂治疗的血系恶性肿瘤患者中的心房颤动

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦接受 Bruton's tyrosine kinase inhibitor (BTKI) 治疗的血系恶性肿瘤患者中心房颤动 (AF) 的发生情况。覆盖慢性淋巴细胞白血病、Waldenstrom 巨球蛋白血症、套细胞淋巴瘤和边缘区淋巴瘤等病种。研究随访 400 名开始 BTKI 治疗者,并与 100 名患相似血液肿瘤但未用 BTKI 者对照,通过智能手表和心脏监测贴片在 12 个月内检测 AF 及其他心律异常,同时观察 AF 是否影响癌症治疗(暂停、减量或停药)及是否引发出血、卒中或心脏相关住院等问题,可用于心律异常风险预测与治疗影响分析(来源 clinicaltrials.go。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Atrial Fibrillation (AF), Chronic Lymphocytic Leukemia, Waldenstrom Macroglobulinemia, Mantle Cell Lymphoma, Marginal Zone Lymphoma. 本研究考察心房颤动 (AF) 这种不规则心律在患有某些血液癌症并开始使用一类名为 Bruton's tyrosine kinase inhibitor (BTKI) 的癌症药物的人群中发生的频率。研究人员将随访 400 名开始 BTKI 治疗的人,并将其与 100 名患有相似血液癌症但未服用 BTKI 的人进行比较。参与者将佩戴智能手表,之后佩戴心脏监测贴片,以在 12 个月内检查 AF 和其他不规则心律。该研究还将考察 AF 是否影响癌症治疗,例如需要暂停、降低剂量或停止 BTKI,以及是否导致其他健康问题,如出血、卒中或心脏相关住院。

【主题与分类】

主题标签:Atrial Fibrillation (AF)、Chronic Lymphocytic Leukemia、Waldenstrom Macroglobulinemia、Mantle Cell Lymphoma、Marginal Zone Lymphoma。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07711327

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:心房颤动(AF)、慢性淋巴细胞白血病、华氏巨球蛋白血症、套细胞淋巴瘤、边缘区淋巴瘤。本研究探讨在患有某些血液癌症并开始使用一种名为布鲁顿酪氨酸激酶抑制剂(BTKI)的癌症药物的人群中,心房颤动(AF)这种心律不齐的发生频率。研究人员将随访400名开始接受BTKI治疗的人,并将其与100名患有类似血液癌症但未服用BTKI的人进行比较。参与者将佩戴智能手表,并在之后佩戴心脏监测贴片,以在12个月内检查AF及其他心律不齐。该研究还将探讨AF是否影响癌症治疗,例如是否需要暂停、降低剂量或停止BTKI,以及它是否会导致其他健康问题,如出血、卒中或与心脏相关的住院就诊。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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