天冬酰胺酶欧文氏菌联合化疗治疗新诊断高危成人急性淋巴细胞白血病或淋巴母细胞淋巴瘤
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于新诊断高危成人B急性淋巴细胞白血病(费城染色体阴性)或淋巴母细胞淋巴瘤患者

基本信息
资源简介
天冬酰胺酶欧文氏菌联合化疗治疗新诊断高危成人急性淋巴细胞白血病或淋巴母细胞淋巴瘤
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于新诊断高危成人B急性淋巴细胞白血病(费城染色体阴性)或淋巴母细胞淋巴瘤患者。研究评估重组Erwinia天冬酰胺酶(asparaginase Erwinia chrysanthemi-recombinant-rywn)作为诱导治疗首个天冬酰胺酶的安全性、耐受性及肝毒性发生情况。数据可用于分析药物不良反应类型、频率、严重程度及时间进程,以及评估3级及以上肝毒性比例,支持临床用药安全预测与风险分层研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:B急性淋巴细胞白血病,费城染色体阴性,淋巴母细胞淋巴瘤。主要目标:I. 通过评估不良事件的类型、频率、严重程度、归因、时间进程和持续时间,评价天冬酰胺酶Erwinia chrysanthemi(天冬酰胺酶Erwinia chrysanthemi-重组-rywn[重组Erwinia天冬酰胺酶];25 mg/m^2每48小时[hrs])作为诱导治疗期间首个天冬酰胺酶的安全性及耐受性。(安全性导入期)II. 在诱导治疗期间的目标患者人群中,评价至少可能与研究药物(重组Erwinia天冬酰胺酶)相关且发生14天内未恢复至1级或以下的3级或以上(G3+)肝毒性患者比例。(扩展期)次要目标:I. 评价重组Erwinia天冬酰胺酶的安全性及耐受性
【主题与分类】
主题标签:Lymphoblastic Lymphoma。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06918431
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06918431
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:B型急性淋巴细胞白血病,费城染色体阴性,淋巴母细胞淋巴瘤。主要目标:I. 评估天冬酰胺酶欧文氏菌(重组欧文氏菌天冬酰胺酶;25毫克/平方米,每48小时一次)作为诱导治疗期间首次天冬酰胺酶的安全性及耐受性,通过评估不良事件的类型、频率、严重程度、归因、时间进程和持续时间。(安全性导入期)II. 评估目标患者群体在诱导治疗期间,与研究药物(重组欧文氏菌天冬酰胺酶)至少可能相关且发生后14天内未缓解至1级或以下的3级或以上(G3+)肝毒性患者比例。(扩展期)次要目标:I. 通过评估不良事件的类型、频率、严重程度、归因和持续时间,评估重组欧文氏菌天冬酰胺酶(25毫克/平方米,每48小时一次)作为诱导治疗期间首次天冬酰胺酶的安全性及耐受性(扩展队列)。II.
评估诱导±延长诱导后的复合完全缓解(CR或伴血细胞计数未完全恢复的CR[CRi])率。III. 评估诱导±延长诱导后的CR率。IV. 评估诱导±延长诱导后的微小残留病(MRD)阴性率。V. 评估自开始诱导起42天内能够接受延长诱导或诱导后巩固或挽救治疗的患者数量。VI. 评估接受研究药物的患者巩固治疗后的MRD阴性率。VII. 评估诱导期间至少可能与研究药物相关的G3+肝毒性患者比例。VIII. 评估诱导±延长诱导期间接受重组欧文菌天冬酰胺酶后维持充足48小时谷浓度血清天冬酰胺酶活性(NSAA ≥ 0.1 IU/mL)的患者比例。IX. 评估G3+肝毒性的持续时间。探索性目标:I. 评估安全性及
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




