Asciminib联合或不联合Dasatinib作为慢性髓性白血病慢性期二线治疗以推进治疗（ASC2ADVANCE）
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦慢性髓性白血病慢性期（CML）患者的二线治疗研究。研究对象为对一线酪氨酸激酶抑制剂（TKI）标准治疗反应不佳或耐药的患者，评估Asciminib单药或联合Dasatinib作为二线方案的潜力
基本信息
资源简介
Asciminib联合或不联合Dasatinib作为慢性髓性白血病慢性期二线治疗以推进治疗（ASC2ADVANCE）
ASC2ADVANCE 数据集对应一项聚焦慢性髓性白血病（CML）慢性期二线治疗策略的临床研究，其英文全称为 ASCiminib, With or Without Dasatinib Combination, as a 2nd-Line Therapy to ADVANCE the Treatment for Chronic Myelogenous Leukemia in Chronic Phase。该数据集来源于 clinicaltrials.gov，在肿瘤与白血病分类下收录，主题标签为 Chronic Myeloid Leukemia (CML) in。研究关注的对象是接受一线酪氨酸激酶抑制剂（TKI）标准治疗后疗效不佳或对 TKI 药物耐药的患者，探索 Asciminib 单药或与 Dasatinib 联合使用作为二线治疗方案的潜力。整体而言，该数据集为理解 CML 慢性期患者在标准一线治疗失败后的替代治疗选择提供了一个临床研究层面的信息入口。
【数据集背景】
慢性髓性白血病（CML）是一种血液系统恶性肿瘤，慢性期是其疾病进程中的一个阶段。对于 CML 慢性期患者，酪氨酸激酶抑制剂（TKI）通常作为标准治疗药物。然而，部分患者在接受一线 TKI 治疗后未能获得理想疗效，或对 TKI 药物产生耐药，这就使得寻找有效的二线治疗策略成为临床关注的问题。ASC2ADVANCE 研究正是在这一背景下提出，旨在测试一种新的治疗方式，即使用作用机制不同的药物 Asciminib，单独给药或与另一种药物 Dasatinib 联合给药，是否能够成为更好的二线选择，以帮助控制 CML。该研究针对的正是对一线 TKI 标准治疗反应不佳或耐药的患者群体。
【数据内容】
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦于 CML 慢性期患者的二线治疗研究。其内容围绕 Asciminib 单药或 Asciminib 联合 Dasatinib 这两种用药策略展开，研究对象为一线 TKI 标准治疗失败或耐药的患者。数据集的主题标签为 Chronic Myeloid Leukemia (CML) in，本站分类归入肿瘤 / 白血病。关于具体的受试者数量、分组方式、给药剂量、随访时间、终点指标、统计结果等详细数据内容，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。源站描述指出，这是一项针对慢性髓性白血病（CML）慢性期患者的研究，测试一种新的治疗方式；研究面向一线 TKI 标准治疗未取得良好效果且对 TKI 药物耐药的患者；研究检查 Asciminib 这一具有不同作用方式的药物，在单独使用或与 Dasatinib 联合使用时，能否作为更好的二线选择来帮助控制 CML。除上述来源信息外，关于采集时间、采集方式、更新频率、数据字段结构等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于关注慢性髓性白血病慢性期二线治疗的研究场景，尤其是针对一线 TKI 标准治疗反应不佳或耐药患者的替代治疗探索。潜在使用方向包括：了解 Asciminib 单药或联合 Dasatinib 作为二线方案的临床研究设计思路；在肿瘤 / 白血病分类下检索与 CML 慢性期治疗相关的临床试验信息；以及为后续研究提供该研究主题的背景参考。关于该数据集在具体分析、建模或临床决策中的直接应用方式，源站未提供。
【使用方法】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，可通过该来源站获取相关研究信息。关于具体的数据下载方式、访问接口、文件格式、字段说明、使用步骤或分析工具等，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的信息来自 clinicaltrials.gov 的源站描述，主题标签为 Chronic Myeloid Leukemia (CML) in。由于源站未提供受试者数量、研究设计细节、终点指标、统计结果、数据完整性说明、偏倚控制措施或验证情况，无法对数据质量与局限性作出进一步判断。相关质量与限制信息源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源站为 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款、使用限制或授权要求等，源站未提供。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07538401
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：慢性髓性白血病（CML）。本研究正在测试一种治疗慢性期慢性髓性白血病（CML）这种血癌的新方法。本研究针对的是那些首次使用酪氨酸激酶抑制剂（TKI；标准疗法）治疗效果不佳且对TKI药物耐药的患者。研究正在检验一种名为Asciminib的药物（作用机制不同），无论是单独使用还是与另一种名为达沙替尼的药物联合使用，是否能成为更好的二线选择，以帮助控制CML。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
