Asciminib 用于法国真实世界 CML-CP 成人患者三线及以上治疗的前瞻性非干预研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，为法国开展的一项全国性、多中心、非干预性、前瞻性真实世界研究（ASSURE-3），对象为既往接受过两种或以上酪氨酸激酶抑制剂（TKI）治疗的费城染色体阳性慢性髓性白血病慢性期（Ph+ CML-CP）成人患者
基本信息
资源简介
Asciminib 用于法国真实世界 CML-CP 成人患者三线及以上治疗的前瞻性非干预研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，为法国开展的一项全国性、多中心、非干预性、前瞻性真实世界研究（ASSURE-3），对象为既往接受过两种或以上酪氨酸激酶抑制剂（TKI）治疗的费城染色体阳性慢性髓性白血病慢性期（Ph+ CML-CP）成人患者。研究由血液科及肿瘤血液科医生在常规诊疗中收集原始数据，每例患者随访15个月，于M0、M1及之后每3个月随访一次，直至提前终止 asciminib 治疗，并回顾性摘录历史资料。可用于评估 asciminib 在真实临床实践中的治疗结局与用药模式（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：慢性髓性白血病。ASSURE-3 研究是一项在真实生活条件下开展的国家级、多中心、非干预性、前瞻性研究，在既往接受过两种或以上酪氨酸激酶抑制剂（TKI）治疗的费城染色体阳性慢性髓性白血病慢性期（Ph+ CML-CP）成人患者中收集原始数据。该研究将在法国开展，由血液科医生、肿瘤血液科医生以及在常规实践中参与管理 Ph+ CML-CP 患者、在公立或私立医疗机构执业的有记录参与的医生实施。每例患者将随访 15 个月，在 M0、M1 以及之后每 3 个月随访一次（访视频率根据常规临床护理），或直至提前终止 asciminib 治疗。参与研究的医生将从患者档案中回顾性摘录历史数据，以收集信息
【主题与分类】
主题标签：Chronic Myeloid Leukemia。本站分类：肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06092879
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06092879
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：慢性髓性白血病。ASSURE-3研究是一项在真实世界条件下开展的国家级、多中心、非干预性、前瞻性研究，采用原始数据收集，研究对象为既往接受过两种或以上酪氨酸激酶抑制剂（TKI）治疗的费城染色体阳性慢性髓性白血病慢性期（Ph+ CML-CP）成年患者。该研究将在法国开展，参与者为血液科医生、肿瘤血液科医生以及在常规实践中记录参与Ph+ CML-CP患者管理的医生，他们就职于公立或私立医疗机构。每位患者将随访15个月，在M0、M1时进行随访，之后每3个月随访一次（访视频率根据常规临床诊疗而定），或直至提前停止asciminib治疗。参与研究的医生将从患者档案中回顾性提取历史数据，使用电子病例报告表（eCRF）收集信息。原始数据将在入组和随访访视期间收集。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
