巴基斯坦蒽环类药物诱导心脏毒性前瞻性队列研究

该数据集来自巴基斯坦 Aga Khan University 的前瞻性队列研究,纳入 110 名 1 个月至 16 岁、接受蒽环类药物化疗的儿童肿瘤患者,在基线、1 个月和 1 年进行三次超声心动图评估,用于识别急性(1 个月内)和早发慢性进展性(1 年内)心脏毒性

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医学影像预测Heart failureLeukaemiaPaediatric cardiologyOncologyEchocardiographyChemotherapy
Anthracycline induced cardiotoxicity: prospective cohort study from Pakistan.

基本信息

模态
医学影像
任务类型
预测
许可
CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication
创建/更新时间
2026-10-22

资源简介

巴基斯坦蒽环类药物诱导心脏毒性前瞻性队列研究

Anthracycline induced cardiotoxicity: prospective cohort study from Pakistan.

该数据集来自巴基斯坦 Aga Khan University 的前瞻性队列研究,纳入 110 名 1 个月至 16 岁、接受蒽环类药物化疗的儿童肿瘤患者,在基线、1 个月和 1 年进行三次超声心动图评估,用于识别急性(1 个月内)和早发慢性进展性(1 年内)心脏毒性。数据覆盖儿童白血病等恶性肿瘤化疗后的心脏功能变化,可用于心脏毒性风险预测、超声心动图指标分析及儿童肿瘤心脏病学研究(来源 DataONE,CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication 许可)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):目的:识别巴基斯坦三级医疗中心 16 岁以下儿童恶性肿瘤患者中蒽环类药物诱导的急性(一个月内)和早发慢性进展性(一年内)心脏毒性。设计:前瞻性队列研究。地点:巴基斯坦卡拉奇 Aga Khan University。参与者:110 名儿童(年龄 1 个月至 16 岁)。干预:蒽环类药物(Doxorubicin 和/或 Daunorubicin)。结局测量:2010 年 7 月至 2012 年 6 月期间,所有接受蒽环类药物化疗并完成三次超声心动图评估(基线、一个月和一年)的儿童被前瞻性分析心脏功能障碍。统计分析包括通过重复测量方差分析(r-ANOVA)对基线、1 个月和 1 年的收缩和舒张功能进行分析。结果:平均年龄为 74±44 个月,75 名(68.2%)为男性。

【主题与分类】

主题标签:Heart failure、Leukaemia、Paediatric cardiology、Oncology、Echocardiography、Chemotherapy。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A98d3a37c7e7bab74ab737dac7e90e82283aabcf0300f2c3da97e09c7083ba3be

使用许可:CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

目的:在巴基斯坦三级医疗中心,识别16岁以下儿童恶性肿瘤患者中由蒽环类药物引起的急性(一个月内)和早发性慢性进展性(一年内)心脏毒性。设计:前瞻性队列研究。地点:巴基斯坦卡拉奇阿迦汗大学。参与者:110名儿童(年龄1个月至16岁)。干预:蒽环类药物(多柔比星和/或多柔比星)。结局测量:所有在2010年7月至2012年6月期间接受蒽环类药物化疗并进行三次超声心动图评估(基线、一个月和一年)的儿童,均被前瞻性分析心脏功能障碍。统计分析包括基线、1个月和1年时的收缩和舒张功能,采用重复测量方差分析(r-ANOVA)进行。结果:平均年龄为74±44个月,75名(68.2%)为男性。急性淋巴细胞白血病(ALL)见于70名(64%)患者。仅使用多柔比星者59名(5…

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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