人T-ALL细胞系全局基因表达分析:GATA3low ETP-ALL与典型T-ALL比较
数据可用于T-ALL亚型分类、ETP-ALL分子特征识别及Decitabine表观调控效应研究(来源 BioStudies)

基本信息
资源简介
人T-ALL细胞系全局基因表达分析:GATA3low ETP-ALL与典型T-ALL比较
Analysis of global gene expression of a human T-ALL cell lines, comparing GATA3low ETP-ALL (i.e. PER-117) and "typical" T-ALL
该数据集来自ebi.ac.uk,包含6株人T-ALL细胞系的全局基因表达谱,用于比较GATA3low ETP-ALL(PER-117)与典型T-ALL(BE13、Jurkat、Molt4、RPM18402)及GATA3high ETP-ALL(Loucy)的转录差异,并评估ETP-ALL细胞系经去甲基化药物Decitabine处理前后的表达变化。数据可用于T-ALL亚型分类、ETP-ALL分子特征识别及Decitabine表观调控效应研究(来源 BioStudies)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):分析代表人类T-ALL的细胞系,以比较GATA3low ETP-ALL(即PER-117)与“典型”T-ALL。此外,在给予去甲基化药物Decitabine处理后,比较GATA3low ETP-ALL(即PER-117)与GATA3high ETP-ALL(即Loucy)的全局基因表达变化。分析代表“典型”T-ALL(BE13、Jurkat、Molt4、RPM18402)和ETP-ALL(Loucy、PER-117)的6种人类细胞系。另外,评估ETP-ALL细胞系经Decitabine处理前后的全局基因表达。
【主题与分类】
主题标签:transcription profiling by array、Homo sapiens。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://ebi.ac.uk/biostudies/studies/E-GEOD-78166
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源站:https://ebi.ac.uk/biostudies/studies/E-GEOD-78166
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
来自急性T细胞淋巴细胞白血病(T-ALL)患者衍生的细胞系的细胞 P-GSE78166-3 核酸提取方案 通过Ficoll梯度离心富集骨髓(BM)中的单个核细胞。使用TRIzol(Life Technologies,Grand Island,NY)分离总RNA
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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