使用RIC进行异基因造血干细胞移植治疗血液病
该数据集来自clinicaltrials.gov，为一项II期临床试验，针对多种血液系统恶性肿瘤，包括急性髓系白血病、急性淋巴细胞白血病、慢性髓系白血病、浆细胞白血病、骨髓增生异常综合征、慢性淋巴细胞白血病、小淋巴细胞淋巴瘤和B细胞淋巴瘤
基本信息
资源简介
使用RIC进行异基因造血干细胞移植治疗血液病
该数据集来自clinicaltrials.gov，为一项II期临床试验，针对多种血液系统恶性肿瘤，包括急性髓系白血病、急性淋巴细胞白血病、慢性髓系白血病、浆细胞白血病、骨髓增生异常综合征、慢性淋巴细胞白血病、小淋巴细胞淋巴瘤和B细胞淋巴瘤。试验采用非清髓性环磷酰胺/氟达拉滨/全身照射预处理方案，随后输注相关或无关供者干细胞。主要目标是评估急性移植物抗宿主病（GVHD）II-IV级和慢性GVHD的发生率，并采用他克莫司和霉酚酸酯（MMF）更新GVHD预防方案。数据可用于血液病移植预后和GVHD预测研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：急性髓系白血病、急性淋巴细胞白血病、慢性髓系白血病、浆细胞白血病、骨髓增生异常综合征、慢性淋巴细胞白血病、小淋巴细胞淋巴瘤、B细胞淋巴瘤。这是一项II期试验，使用非清髓性环磷酰胺/氟达拉滨/全身照射（TBI）预处理方案，随后输注相关或无关供者干细胞。主要目标是评估急性移植物抗宿主病（GVHD）II-IV级和慢性GVHD的发生率，采用他克莫司和霉酚酸酯（MMF）更新的GVHD预防方案联合非清髓性预处理方案，用于血液系统恶性肿瘤患者。
【主题与分类】
主题标签：Acute Myelogenous Leukemia、Acute Lymphocytic Leukemia、Chronic Myelogenous Leukemia、Plasma Cell Leukemia、Myelodysplastic Syndromes、Chronic Lymphocytic Leukemia、Small Lymphocytic Lymphoma、B-Cell Lymphoma、Follicular Lymphoma、Lymphoplasmacytic Lymphoma。本站分类：肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02661035
下载信息
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暂未开放公开下载
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02661035
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：急性髓系白血病、急性淋巴细胞白血病、慢性髓系白血病、浆细胞白血病、骨髓增生异常综合征、慢性淋巴细胞白血病、小淋巴细胞淋巴瘤、B细胞淋巴瘤。这是一项II期试验，采用非清髓性环磷酰胺/氟达拉滨/全身照射（TBI）预处理方案，随后输注相关或无关供者干细胞。主要目的是评估在接受非清髓性预处理方案的血液系统恶性肿瘤患者中，采用他克莫司和霉酚酸酯（MMF）更新版GVHD预防方案时，急性移植物抗宿主病（GVHD）II-IV级和慢性GVHD的发生率。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
