Asan Medical Center 急性淋巴细胞白血病登记数据集
该数据集来自 clinicaltrials.gov,为 Asan Medical Center 的急性淋巴细胞白血病登记数据,覆盖急性淋巴细胞白血病、前体 B 细胞淋巴细胞白血病、双表型急性白血病、费城染色体阳性急性淋巴细胞白血病及淋巴母细胞淋巴瘤

基本信息
资源简介
Asan Medical Center 急性淋巴细胞白血病登记数据集
该数据集来自 clinicaltrials.gov,为 Asan Medical Center 的急性淋巴细胞白血病登记数据,覆盖急性淋巴细胞白血病、前体 B 细胞淋巴细胞白血病、双表型急性白血病、费城染色体阳性急性淋巴细胞白血病及淋巴母细胞淋巴瘤。数据包含人口学与疾病相关因素、治疗详情及结果、治疗并发症、遗传数据和最长 10 年生存结局,并计划累积 30 年数据,可用于回顾性分析及生存结局预测研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:白血病、急性淋巴细胞白血病、前体 B 细胞淋巴细胞白血病、双表型急性白血病、急性淋巴细胞白血病、费城染色体阳性、淋巴母细胞淋巴瘤。1. 获取知情同意书 2. 从病历中获取数据,包括 人口学/疾病相关因素 治疗详情及其结果 治疗期间的并发症 遗传数据 * 生存结局(最长 10 年) 3. 累积 30 年的数据 4. 将数据用于其他回顾性分析(包括 Asan Medical Center 细胞库基础数据)
【主题与分类】
主题标签:Leukemia, Acute Lymphoblastic、Precursor B-Cell Lymphoblastic Leukemia、Leukemia, Biphenotypic, Acute、Lymphoblastic Lymphoma。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01761682
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01761682
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:白血病、急性淋巴细胞白血病、前体B细胞淋巴细胞白血病、双表型急性白血病、急性淋巴细胞白血病、费城染色体阳性急性淋巴细胞白血病、淋巴母细胞淋巴瘤。1. 获取知情同意书 2. 从病历中获取数据,包括 * 人口学/疾病相关因素 * 治疗详情及其结果 * 治疗期间的并发症 * 遗传数据 * 生存结局(最长10年) 3. 积累30年的数据 4. 将数据用于其他回顾性分析(包括Asan Medical center Cell Banking基础数据)
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




