Acalabrutinib、Obinutuzumab与Chlorambucil治疗初治CLL

该数据来自clinicaltrials.gov登记的ELEVATE-TN研究,为一项全球性、3期、多中心、开放标签试验,纳入初治慢性淋巴细胞白血病(CLL)患者

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表格预测Chronic Lymphocytic Leukemia
Acalabrutinib, Obinutuzumab and Chlorambucil in Treatment naïve CLL

基本信息

模态
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任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

Acalabrutinib、Obinutuzumab与Chlorambucil治疗初治CLL

该数据来自clinicaltrials.gov登记的ELEVATE-TN研究,为一项全球性、3期、多中心、开放标签试验,纳入初治慢性淋巴细胞白血病(CLL)患者。研究于2015年9月14日至2017年2月8日期间在18个国家142个中心随机入组535例受试者,比较Acalabrutinib联合Obinutuzumab、Acalabrutinib单药、Obinutuzumab联合口服Chlorambucil三种方案。主要终点为两组联合治疗间的无进展生存期,按iwCLL 2008标准由独立评审委员会评估。该数据可用于CLL治疗方案的疗效预测与生存分析研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:慢性淋巴细胞白血病。ELEVATE-TN是一项全球性、3期、多中心、开放标签研究,纳入初治慢性淋巴细胞白血病(CLL)患者。研究已完成入组。研究于2015年9月14日至2017年2月8日期间在18个国家的142个研究中心随机分配了共535例受试者。患者被随机分配接受Acalabrutinib联合Obinutuzumab、Acalabrutinib单药治疗,或Obinutuzumab联合口服Chlorambucil。主要终点为两个联合治疗组之间的无进展生存期,定义为从随机化至根据iwCLL 2008标准判定的疾病进展或死亡的时间,由独立评审委员会(IRC)评估。在Obinutuzumab-Chlorambucil治疗中进展的患者允许交叉至Acalabrutinib。本研究结果为t患者的治疗提供了新证据。

【主题与分类】

主题标签:Chronic Lymphocytic Leukemia。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02475681

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症:慢性淋巴细胞白血病。ELEVATE-TN是一项全球性、3期、多中心、开放标签研究,纳入既往未经治疗的慢性淋巴细胞白血病(CLL)患者。研究已完成入组。该研究于2015年9月14日至2017年2月8日期间,在18个国家的142个研究中心随机分配了共计535名受试者。患者被随机分配接受Acalabrutinib联合Obinutuzumab、Acalabrutinib单药治疗,或Obinutuzumab联合口服苯丁酸氮芥治疗。主要终点为两个联合治疗组之间的无进展生存期,定义为从随机化至根据iwCLL 2008标准由独立审查委员会(IRC)评估的疾病进展或死亡的时间。在Obinutuzumab-苯丁酸氮芥治疗中出现进展的患者允许交叉至Acalabrutinib治疗。该研究结果通过显示Acalabrutinib联合或不联合Obinutuzumab相较于化学免疫治疗的疗效,为既往未经治疗的慢性淋巴细胞白血病患者的治疗提供了新证据。目前该研究处于维持阶段,超过430名受试者仍在研究中,以产生更多证据。

我们预计近期内不会有重大变化。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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