阿卡替尼联合维奈托克治疗难治性或复发性慢性淋巴细胞白血病或小淋巴细胞淋巴瘤的AVENUE-2试验

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦Acalabrutinib联合Venetoclax治疗难治或复发性慢性淋巴细胞白血病或小淋巴细胞淋巴瘤的AVENUE-2试验

Fred Hutchinson Cancer CenterFred Hutchinson Cancer Center
clinicaltrials
浏览 9
医学影像分类Recurrent Chronic Lymphocytic LeukemiaRecurrent Small Lymphocytic LymphomaRefractory Chronic Lymphocytic LeukemiaRefractory Small Lymphocytic Lymphoma
Acalabrutinib in Combination With Venetoclax for the Treatment of Refractory or Recurrent Chronic Lymphocytic Leukemia or Small Lymphocytic Lymphoma, The AVENUE-2 Trial

基本信息

模态
医学影像
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

阿卡替尼联合维奈托克治疗难治性或复发性慢性淋巴细胞白血病或小淋巴细胞淋巴瘤的AVENUE-2试验

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦Acalabrutinib联合Venetoclax治疗难治或复发性慢性淋巴细胞白血病或小淋巴细胞淋巴瘤的AVENUE-2试验。数据覆盖复发性与难治性慢性淋巴细胞白血病及小淋巴细胞淋巴瘤患者,记录联合用药方案、治疗周期、随访安排及血液样本采集、骨髓穿刺活检、CT或MRI等检查信息。可用于分析该联合方案在难治或复发性慢性淋巴细胞白血病及小淋巴细胞淋巴瘤中的治疗流程与随访特征,支持肿瘤与白血病领域的临床研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:复发性慢性淋巴细胞白血病、复发性小淋巴细胞淋巴瘤、难治性慢性淋巴细胞白血病、难治性小淋巴细胞淋巴瘤。方案概要:患者口服(PO)acalabrutinib,每日两次(BID),并在第1-28天口服(PO)venetoclax,每日一次(QD)。患者在前三个28天周期单独接受acalabrutinib。从第4周期开始加入venetoclax。在无疾病进展或不可接受毒性情况下,治疗每28天重复一次,最多26个周期。患者在整个试验期间还接受血液样本采集、骨髓穿刺和活检,以及计算机断层扫描(CT)或磁共振成像(MRI)。研究治疗完成后,患者每12周随访一次,并每年随访一次,持续10年。

【主题与分类】

主题标签:Recurrent Chronic Lymphocytic Leukemia、Recurrent Small Lymphocytic Lymphoma、Refractory Chronic Lymphocytic Leukemia、Refractory Small Lymphocytic Lymphoma。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04941716

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04941716

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:复发性慢性淋巴细胞白血病、复发性小淋巴细胞淋巴瘤、难治性慢性淋巴细胞白血病、难治性小淋巴细胞淋巴瘤。研究方案:患者在第1-28天口服阿卡替尼,每日两次,并口服维奈托克,每日一次。患者在前三个28天周期内仅接受阿卡替尼单药治疗。从第4周期开始加用维奈托克。在无疾病进展或不可接受的毒性的情况下,治疗每28天重复一次,最多26个周期。患者在整个试验期间还需接受血液样本采集、骨髓穿刺和活检,以及计算机断层扫描或磁共振成像。研究治疗完成后,患者每12周随访一次,并每年随访一次,持续10年。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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