Acalabrutinib联合Obinutuzumab治疗慢性淋巴细胞白血病

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦 Acalabrutinib 联合 Obinutuzumab 治疗慢性淋巴细胞白血病及小淋巴细胞淋巴瘤

M.D. Anderson Cancer CenterM.D. Anderson Cancer Center
clinicaltrials
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基因组预测Chronic Lymphocytic LeukemiaSmall Lymphocytic Lymphoma
Acalabrutinib and Obinutuzumab for the Treatment of Chronic Lymphocytic Leukemia

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

Acalabrutinib联合Obinutuzumab治疗慢性淋巴细胞白血病

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦 Acalabrutinib 联合 Obinutuzumab 治疗慢性淋巴细胞白血病及小淋巴细胞淋巴瘤。主要目标是确定停药后 6 个月无治疗缓解的患者比例,次要目标包括分析相关临床因素、无治疗缓解时长及复发后再治疗的疗效。探索性目标涉及全基因组基因分型、全外显子测序分析克隆结构,以及确定有限疗程后复发患者中 BTK 和 PLCG2 突变频率。可用于研究有限疗程靶向治疗的缓解预测、耐药突变及复发机制(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:慢性淋巴细胞白血病、小淋巴细胞淋巴瘤。主要目标:• 确定停用 acalabrutinib 联合 obinutuzumab 治疗后 6 个月无治疗缓解的患者比例。次要目标: 确定与停用 acalabrutinib 后无治疗缓解超过 6 个月相关的临床因素; 确定无治疗缓解时长;* 评估对出现疾病复发的患者再次使用 acalabrutinib 联合 obinutuzumab 治疗的疗效。探索性目标:• 通过全基因组基因分型和分析(GWAs)及全外显子测序(WES)表征有限疗程 acalabrutinib 联合 obinutuzumab 治疗对克隆结构的影响,并确定有限疗程后复发患者中 BTK 和 PLCG2 突变的频率。

【主题与分类】

主题标签:Chronic Lymphocytic Leukemia、Small Lymphocytic Lymphoma。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04505254

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:慢性淋巴细胞白血病,小淋巴细胞淋巴瘤。主要目的:• 确定停用阿卡替尼联合奥妥珠单抗治疗后6个月无治疗缓解的患者比例。次要目的:* 确定与停用阿卡替尼后无治疗缓解超过6个月相关的临床因素;* 确定无治疗缓解持续时间;* 评估对疾病复发患者重新采用阿卡替尼联合奥妥珠单抗治疗的有效性。探索性目的:• 通过全基因组基因分型及分析(GWAs)和全外显子测序(WES)表征有限疗程阿卡替尼联合奥妥珠单抗治疗对克隆结构的影响,并确定在接受有限疗程阿卡替尼联合奥妥珠单抗治疗后复发患者中BTK和PLCG2突变的频率。方案概要:患者自第1周期第1天起口服(PO)阿卡替尼,每日两次(BID),每12小时一次;并在第3周期第1天和第2天、以及第4-8周期第1天,静脉输注(IV)奥妥珠单抗,输注时间超过4-6小时。

在第8个周期后未达到完全缓解或完全缓解的患者,可根据其主治医师的判断,接受单药阿卡替尼口服,每日两次,额外治疗6个周期。处于部分缓解或疾病稳定的患者,则接受额外6个周期的阿卡替尼口服,每日两次,以及奥妥珠单抗静脉注射。在无疾病进展或不可接受的毒性的情况下,治疗每28天重复一次,最多24个周期。研究治疗完成后,患者将在30天时进行随访,之后每3个月随访一次。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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