Sonrotoclax联合Zanubrutinib对比Zanubrutinib单药治疗初治慢性淋巴细胞白血病的研究

研究主要评估治疗后不再有癌症证据或症状改善的受试者数量,以及患者可能出现的不良事件。Sonrotoclax为实验性药物,通过阻断Bcl-2蛋白发挥作用;Zanubrutinib为已上市产品

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clinicaltrials
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蛋白质预测Chronic Lymphocytic Leukemia
A Study to Investigate Sonrotoclax Combined With Zanubrutinib Versus Zanubrutinib Alone in Participants With Previously Untreated Chronic Lymphocytic Leukemia

基本信息

模态
蛋白质
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

Sonrotoclax联合Zanubrutinib对比Zanubrutinib单药治疗初治慢性淋巴细胞白血病的研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为初治慢性淋巴细胞白血病(CLL)治疗研究,比较Sonrotoclax联合Zanubrutinib与Zanubrutinib单药的疗效与安全性。研究主要评估治疗后不再有癌症证据或症状改善的受试者数量,以及患者可能出现的不良事件。Sonrotoclax为实验性药物,通过阻断Bcl-2蛋白发挥作用;Zanubrutinib为已上市产品。数据可用于了解该联合方案的研究设计、终点指标与安全性信息,支持CLL治疗领域的证据整理与二次分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:慢性淋巴细胞白血病。本研究将测试Sonrotoclax联合Zanubrutinib治疗与Zanubrutinib单药治疗在既往未经治疗的慢性淋巴细胞白血病(CLL)受试者中的有效性和安全性。研究的主要目标是确定治疗后有多少受试者可能不再有癌症证据或癌症体征和症状有所改善,以及确定患者可能经历哪些不良事件或副作用。Sonrotoclax是一种实验性药物,通过阻断一种称为B细胞淋巴瘤-2(Bcl-2)的蛋白发挥作用。这种蛋白帮助某些类型的血液肿瘤细胞存活和生长。当Sonrotoclax阻断Bcl-2时,它会减缓或阻止肿瘤细胞的生长并帮助其死亡。这可以导致CLL患者病情改善。Zanubrutinib是一种已商业化的产品,其作用机制是阻断

【主题与分类】

主题标签:Chronic Lymphocytic Leukemia。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06637501

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      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:慢性淋巴细胞白血病。本研究将测试Sonrotoclax联合Zanubrutinib治疗与单用Zanubrutinib相比,在既往未经治疗的慢性淋巴细胞白血病(CLL)受试者中的有效性和安全性。本研究的主要目标是确定治疗后有多少受试者可能不再有癌症证据或癌症体征和症状有所改善,以及患者可能经历哪些不良事件或副作用。Sonrotoclax是一种试验性药物,通过阻断一种称为B细胞淋巴瘤-2(Bcl-2)的蛋白质发挥作用。这种蛋白质有助于某些类型的血液肿瘤细胞存活和生长。当Sonrotoclax阻断Bcl-2时,它会减缓或阻止肿瘤细胞的生长,并帮助其死亡。这可以带来CLL疾病患者的改善。Zanubrutinib是一种已上市产品,通过阻断一种称为布鲁顿酪氨酸激酶(BTK)的蛋白质,控制恶性B细胞的活性和存活。Zanubrutinib已在全球超过65个国家/地区获批用于治疗成人B细胞恶性肿瘤受试者,包括CLL。

本研究将招募约87名参与者,通过计算机程序随机分配接受以下治疗方案之一:sonrotoclax+zanubrutinib或zanubrutinib。本研究将在全球多个中心进行。参与本研究的总体时间约为5年。我们公司,前称为BeiGene,现已正式更名为BeOne Medicines。由于我们的一些较早研究是在BeiGene名义下赞助的,因此在本网站上,您可能会看到本研究使用这两个名称。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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