Emavusertib 联合已获批 BTK 抑制剂治疗慢性淋巴细胞白血病及其他 B 细胞恶性肿瘤的研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为 Emavusertib 联合已获批的 Bruton 酪氨酸激酶抑制剂（BTKi）用于慢性淋巴细胞白血病（CLL）及其他 B 细胞恶性肿瘤的研究
基本信息
资源简介
Emavusertib 联合已获批 BTK 抑制剂治疗慢性淋巴细胞白血病及其他 B 细胞恶性肿瘤的研究
该数据集对应一项在 clinicaltrials.gov 登记的临床研究，英文名称为“A Study of Emavusertib + An Approved Bruton Tyrosine Kinase Inhibitor (BTKi) in Participants With Chronic Lymphocytic Leukemia (CLL) and Other B-cell Malignancies”。其主题聚焦于 Emavusertib 联合已获批的 Bruton 酪氨酸激酶抑制剂（BTKi）用于慢性淋巴细胞白血病（CLL）及其他 B 细胞恶性肿瘤的研究。数据集在站内归入肿瘤 / 白血病分类，主题标签包括 Chronic Lymphocytic Leukemia 与 B-cell Malignancies。整体而言，该数据集围绕一项针对 CLL 和 B 细胞恶性肿瘤的联合用药临床研究展开，核心关注 Emavusertib 与 zanubrutinib 联合方案在受试者中的抗癌活性评估。
【数据集背景】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，所对应的研究关注慢性淋巴细胞白血病（CLL）以及其他 B 细胞恶性肿瘤。根据源站描述，研究涉及 Cohort 1 和 Cohort 2 两个队列，其主要目标是在 CLL 受试者中评估 Emavusertib 与 zanubrutinib 联合用药的抗癌活性。研究标题中提及“已获批的 Bruton 酪氨酸激酶抑制剂（BTKi）”，结合源站描述可知该 BTKi 为 zanubrutinib。该数据集的主题标签为 Chronic Lymphocytic Leukemia 和 B-cell Malignancies，站内分类为肿瘤 / 白血病，说明其内容与血液系统恶性肿瘤领域的临床研究密切相关。
【数据内容】
源站描述显示，该研究涉及的疾病条件包括 Chronic Lymphocytic Leukemia 和 B-cell Malignancies。研究的主要目标针对 Cohort 1 和 Cohort 2，评估 Emavusertib 联合 zanubrutinib 在 CLL 受试者中的抗癌活性。数据集的主题标签同样指向慢性淋巴细胞白血病与 B 细胞恶性肿瘤。除上述信息外，关于具体数据字段、变量结构、样本量、受试者特征、给药方案、剂量信息、疗效终点指标、安全性指标、随访时间等详细数据内容，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来自 clinicaltrials.gov。源站描述中给出了研究条件与主要目标，并明确该研究为 Emavusertib 联合 zanubrutinib 用于 CLL 受试者的抗癌活性评估。关于数据采集的具体方式、采集时间范围、采集地点、研究中心数量、受试者招募标准、数据更新频率等信息，源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息，该数据集适用于了解或检索与慢性淋巴细胞白血病及 B 细胞恶性肿瘤相关的临床研究，尤其是涉及 Emavusertib 联合已获批 BTKi（zanubrutinib）方案的研究背景与主要目标。其主题标签和站内分类可帮助使用者在肿瘤 / 白血病领域中定位到该研究。关于该数据集在药物研发、临床决策、荟萃分析、真实世界研究或其他具体应用中的适用性，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括但不限于数据下载方式、访问接口、数据结构说明、字段解释、分析工具或统计方法等。
【质量与限制】
源站未提供关于该数据集质量与限制的说明，包括数据完整性、准确性、一致性、偏倚风险、样本代表性、缺失值处理、版本更新或已知局限等信息。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式与许可条款信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07271667
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：慢性淋巴细胞白血病、B细胞恶性肿瘤。本研究针对队列1和队列2的主要目标是评估emavusertib联合zanubrutinib在慢性淋巴细胞白血病受试者中的抗癌活性。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
