BGB-21447（一种Bcl-2抑制剂）治疗成熟B细胞恶性肿瘤的研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，收录一项关于BGB-21447（一种Bcl-2抑制剂）治疗成熟B细胞恶性肿瘤的研究，覆盖复发性/难治性非霍奇金淋巴瘤、慢性淋巴细胞白血病、滤泡性淋巴瘤、边缘区淋巴瘤、弥漫大B细胞淋巴瘤及小淋巴细胞淋巴瘤等适应症
基本信息
资源简介
BGB-21447（一种Bcl-2抑制剂）治疗成熟B细胞恶性肿瘤的研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，收录一项关于BGB-21447（一种Bcl-2抑制剂）治疗成熟B细胞恶性肿瘤的研究，覆盖复发性/难治性非霍奇金淋巴瘤、慢性淋巴细胞白血病、滤泡性淋巴瘤、边缘区淋巴瘤、弥漫大B细胞淋巴瘤及小淋巴细胞淋巴瘤等适应症。数据可用于肿瘤与白血病领域的临床试验信息整理、疾病分类建模及药物研究背景分析，帮助理解Bcl-2抑制剂在成熟B细胞恶性肿瘤中的研究布局（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：复发性非霍奇金淋巴瘤、难治性非霍奇金淋巴瘤、复发性慢性淋巴细胞白血病、难治性慢性淋巴细胞白血病、复发性滤泡性淋巴瘤、复发性边缘区淋巴瘤、复发性弥漫大B细胞淋巴瘤、复发性小淋巴细胞淋巴瘤。我们公司，前身为BeiGene，现已正式更名为BeOne Medicines。由于我们的一些较早研究是以BeiGene名义赞助的，您在本网站上可能会看到本研究同时使用这两个名称。
【主题与分类】
主题标签：Relapsed Non-Hodgkin Lymphoma、Refractory Non-Hodgkin Lymphoma、Relapsed Chronic Lymphocytic Leukemia、Refractory Chronic Lymphocytic Leukemia、Relapsed Follicular Lymphoma、Relapsed Marginal Zone Lymphoma、Relapse Diffuse Large B Cell Lymphoma、Relapsed Small Lymphocytic Lymphoma、Refractory Follicular Lymphoma、Refractory Marginal Zone Lymphoma。本站分类：肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05828589
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05828589
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：复发性非霍奇金淋巴瘤、难治性非霍奇金淋巴瘤、复发性慢性淋巴细胞白血病、难治性慢性淋巴细胞白血病、复发性滤泡性淋巴瘤、复发性边缘区淋巴瘤、复发性弥漫性大B细胞淋巴瘤、复发性小淋巴细胞淋巴瘤。我们公司原名百济神州，现已正式更名为BeOne Medicines。由于我们的一些较早研究是以百济神州的名义申办的，因此您在本网站上可能会看到本研究同时使用这两个名称。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
