ACP-196（Acalabrutinib）治疗复发/难治性CLL且对Ibrutinib不耐受受试者的研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦慢性淋巴细胞白血病（CLL）领域，收录一项多中心、开放标签、2期临床研究，评估Acalabrutinib（ACP-196）在复发/难治性CLL且对Ibrutinib治疗不耐受受试者中的疗效与安全性，计划入组60例
基本信息
资源简介
ACP-196（Acalabrutinib）治疗复发/难治性CLL且对Ibrutinib不耐受受试者的研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦慢性淋巴细胞白血病（CLL）领域，收录一项多中心、开放标签、2期临床研究，评估 Acalabrutinib（ACP-196）在复发/难治性 CLL 且对 Ibrutinib 治疗不耐受受试者中的疗效与安全性，计划入组 60 例。数据集英文名称为“A Study of ACP-196 (Acalabrutinib) in Subjects With Relapsed/Refractory CLL and Intolerant of Ibrutinib Therapy”，本站分类为肿瘤 / 白血病，主题标签为 Chronic Lymphocytic Leukemia。该数据集围绕一项针对特定 CLL 人群的干预性临床研究展开，核心关注 Acalabrutinib 在 Ibrutinib 不耐受背景下的应用表现，适合用于了解该研究的设计框架、研究对象定位以及疗效与安全性评价方向。
【数据集背景】
慢性淋巴细胞白血病是一种血液系统恶性肿瘤，复发/难治性患者以及无法耐受既有治疗的患者，往往面临后续治疗选择受限的问题。Ibrutinib 是 CLL 治疗中常用的药物之一，但部分患者会因不耐受而需要调整治疗策略。该数据集所对应的研究正是在这一背景下开展，旨在评估另一种药物 Acalabrutinib（又称 ACP-196）在复发/难治性 CLL 且对 Ibrutinib 治疗不耐受受试者中的表现。研究采用多中心、开放标签、2期设计，计划入组 60 例受试者，重点考察疗效与安全性。这一背景决定了数据集具有明确的临床研究属性，而非单纯的流行病学或真实世界数据集合。
【数据内容】
该数据集的内容围绕一项多中心、开放标签、2期临床研究展开，研究对象为复发/难治性 CLL 且对 Ibrutinib 治疗不耐受的受试者，计划入组 60 例。研究评估的核心是 Acalabrutinib（ACP-196）的疗效与安全性。数据集英文名称直接体现了研究药物、目标人群以及研究性质，本站分类将其归入肿瘤 / 白血病，主题标签为 Chronic Lymphocytic Leukemia。除上述研究设计、药物、人群和评价方向外，源站未提供更细颗粒度的数据字段、变量列表、随访时间点、终点定义或统计分析方法等具体内容。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述显示，其对应研究为一项多中心、开放标签、2期研究，评估 Acalabrutinib 在复发/难治性 CLL 且对 Ibrutinib 治疗不耐受受试者中的疗效与安全性，计划入组 60 例。除来源站为 clinicaltrials.gov 以及上述源站描述外，源站未提供关于数据采集流程、采集时间范围、数据提取方式、质量控制步骤或更新频率的更多信息。
【适用场景】
该数据集适用于关注慢性淋巴细胞白血病临床研究的人群，尤其是对复发/难治性 CLL 以及 Ibrutinib 不耐受情况下后续治疗选择感兴趣的研究者、临床医生或医药信息分析人员。其内容可用于了解一项多中心、开放标签、2期临床研究的基本设计，包括研究药物 Acalabrutinib（ACP-196）、目标人群、计划入组规模以及疗效与安全性评价方向。由于数据集聚焦肿瘤 / 白血病领域，也可作为 CLL 相关临床研究信息检索和分类整理的参考。但具体适用场景需结合源站提供的完整研究信息判断，源站未提供更详细的适用建议。
【使用方法】
该数据集来自 clinicaltrials.gov，使用时应以源站描述为准，围绕研究名称、研究分期、研究设计、目标人群、干预药物和评价方向进行查阅与引用。使用者可将其作为 CLL 领域临床研究信息的入口，了解 Acalabrutinib 在复发/难治性 CLL 且对 Ibrutinib 不耐受受试者中的研究安排。由于源站未提供数据下载格式、访问接口、字段结构或分析工具等说明，具体使用方法源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的信息来源为 clinicaltrials.gov，源站描述明确了研究条件、研究设计、药物、人群和计划入组人数。其限制在于，源站未提供研究结果、疗效数据、安全性数据、统计结论、完整入排标准、随访时长、终点指标定义或数据完整性说明。因此，该数据集更适合作为临床研究注册信息进行参考，不能替代完整的研究报告或原始数据。计划入组 60 例为研究设计中的目标数量，源站未提供实际入组、完成情况或数据质量评估信息。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，引用时应注明来源站及数据集英文名称。源站未提供具体的许可条款、使用限制、引用格式或授权要求，相关许可信息源站未提供。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02717611
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：慢性淋巴细胞白血病。一项多中心、开放标签的2期研究，评估Acalabrutinib在复发/难治性CLL（N=60）且对依鲁替尼治疗不耐受的受试者中的疗效和安全性。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
