阿卡替尼对比研究者选择的艾德拉尼联合利妥昔单抗或苯达莫司汀联合利妥昔单抗治疗复发/难治性慢性淋巴细胞白血病的研究

该数据集来源于clinicaltrials.gov,聚焦慢性淋巴细胞白血病(CLL)的复发难治性治疗研究。数据覆盖肿瘤/白血病领域,可用于分析不同靶向药物组合的治疗效果差异,支持临床决策或药物疗效预测等研究(来源 clinicaltrials.gov)

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其他预测Chronic Lymphocytic Leukemia
A Study of Acalabrutinib vs Investigator's Choice of Idelalisib Plus Rituximab or Bendamustine Plus Rituximab in R/R CLL

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

阿卡替尼对比研究者选择的艾德拉尼联合利妥昔单抗或苯达莫司汀联合利妥昔单抗治疗复发/难治性慢性淋巴细胞白血病的研究

该数据集聚焦于慢性淋巴细胞白血病(CLL)复发难治性治疗领域,来源于clinicaltrials.gov,英文名称为“A Study of Acalabrutinib vs Investigator's Choice of Idelalisib Plus Rituximab or Bendamustine Plus Rituximab in R/R CLL”。其核心研究设计在于评估acalabrutinib与研究者选择的idelalisib联合利妥昔单抗或苯达莫司汀联合利妥昔单抗在既往接受过治疗的CLL受试者中的疗效对比。数据集在分类上属于肿瘤/白血病方向,主题标签为慢性淋巴细胞白血病。整体而言,该数据集可用于分析不同靶向药物组合在复发难治性CLL中的治疗效果差异,为临床决策或药物疗效预测等研究提供数据支持。

【数据集背景】

该数据集所对应的研究针对的是慢性淋巴细胞白血病(CLL)这一疾病领域。根据源站描述,研究关注的是既往接受过治疗的受试者,即复发难治性(R/R)CLL人群。研究设计旨在评估acalabrutinib与研究者选择的两种方案——idelalisib联合利妥昔单抗,或苯达莫司汀联合利妥昔单抗——之间的疗效比较。这一背景反映了在CLL治疗中,针对已接受过前期治疗的患者群体,探索不同靶向药物及联合方案相对疗效的临床研究需求。

【数据内容】

数据集的主题标签为慢性淋巴细胞白血病,所属分类为肿瘤/白血病。源站描述明确指出,研究条件为慢性淋巴细胞白血病,研究目的是评估acalabrutinib与利妥昔单抗联合idelalisib或苯达莫司汀在既往接受过治疗的CLL受试者中的疗效。数据集英文名称本身也概括了研究的两组对比:acalabrutinib对比研究者选择的idelalisib联合利妥昔单抗或苯达莫司汀联合利妥昔单抗。关于数据集内具体包含的变量、记录数量、受试者人口学信息、疗效终点指标数值等详细内容,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于clinicaltrials.gov。源站描述提供了研究的基本条件与设计概要。除来源站为clinicaltrials.gov以及上述源站描述外,关于数据采集的具体时间范围、采集方式、样本量、随访时长、数据更新频率等信息,源站未提供。

【适用场景】

根据侧写线索,该数据集可用于分析不同靶向药物组合的治疗效果差异,支持临床决策或药物疗效预测等研究。具体而言,其适用方向包括但不限于:比较acalabrutinib与idelalisib联合利妥昔单抗或苯达莫司汀联合利妥昔单抗在复发难治性CLL中的疗效差异;为临床治疗选择提供数据参考;作为药物疗效预测模型开发的潜在数据资源。关于该数据集在其他具体研究场景中的适用性,源站未提供。

【使用方法】

关于该数据集的具体使用方法,包括数据下载方式、访问权限、数据格式、分析工具或软件要求、预处理步骤等,源站未提供。

【质量与限制】

关于该数据集的质量评估信息,如数据完整性、准确性、偏倚风险、缺失值情况等,源站未提供。关于其使用限制,如是否仅限特定研究用途、是否存在访问限制等,源站未提供。

【引用与许可】

关于该数据集的引用格式、许可协议、使用条款或版权信息,源站未提供。

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使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02970318

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:慢性淋巴细胞白血病。本研究旨在评估acalabrutinib与利妥昔单抗联合idelalisib或苯达莫司汀在既往接受过治疗的慢性淋巴细胞白血病(CLL)受试者中的疗效比较。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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