评估GCLLSG一线研究中慢性淋巴细胞白血病患者治疗顺序及影响总生存因素的前瞻性观察性试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06792994

标准获取流程：

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   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：慢性淋巴细胞白血病。主要目的：评估在CLL13、CLL14或CLL17临床试验中接受不同一线治疗的患者自一线治疗开始后的总生存期（OS）。主要目的的合理性：CLL是西方国家成人中最常见的白血病，年龄标化发病率介于每10万人年4至5例之间，德国每年约有5500例新发CLL病例1。CLL的临床病程高度可变，可通过临床分期（依据Rai和Binet2,3）以及遗传4、血清和其他标志物进行预测。由于已获批的一线治疗疗效不断提高，部分CLL患者可达到正常预期寿命。因此，为了获取OS数据，临床试验的总持续时间将需要大幅延长，这在操作上不可行。此外，随访治疗中还有多种有效治疗选择。因此，OS分析可能不仅受到一线治疗选择的影响，还受到后续治疗及其他竞争因素的影响，这些因素均应予以收集。

关于CLL患者长期生存的研究主要依赖于登记数据5和基于人群的研究6，且多在临床试验之外进行。这些研究仅偶尔考虑特定的合并症7,8，本质上是回顾性的9，且观察期往往有限。此外，在登记数据收集的框架内，潜在的招募偏倚可能难以解决。对患者进行前瞻性随访将有助于在预定的研究患者群体中进行更全面的分析。本观察性试验旨在前瞻性地分析预定研究群体的OS。将纳入在德国CLL研究组（GCLLSG）开展的CLL1310、CLL1411或CLL17试验中接受一线治疗的患者，以在明确界定的患者群体中开展这项OS的综合分析。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。