克拉屈滨联合低剂量阿糖胞苷与维奈克拉交替阿扎胞苷和维奈克拉治疗高危骨髓增殖性慢性粒单核细胞白血病或高危伴原始细胞增多骨髓增生异常综合征的II期研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项II期临床试验信息,研究对象为高危伴原始细胞增多的骨髓增生异常综合征(MDS)及高危骨髓增殖性慢性粒单核细胞白血病(CMML)患者

基本信息
资源简介
克拉屈滨联合低剂量阿糖胞苷与维奈克拉交替阿扎胞苷和维奈克拉治疗高危骨髓增殖性慢性粒单核细胞白血病或高危伴原始细胞增多骨髓增生异常综合征的II期研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项II期临床试验信息,研究对象为高危伴原始细胞增多的骨髓增生异常综合征(MDS)及高危骨髓增殖性慢性粒单核细胞白血病(CMML)患者。试验评估Cladribine、Cytarabine与Venetoclax联合方案,并与Azacitidine和Venetoclax交替使用的疗效、安全性和耐受性。数据涵盖MDS复发队列、CMML复发队列以及HMA初治队列等分组,可用于血液肿瘤治疗方案的疗效与安全性分析(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:骨髓增生异常综合征、骨髓增殖性慢性粒单核细胞白血病。主要目标: 确定Cladribine、Cytarabine和Venetoclax联合方案在高危伴原始细胞增多的MDS和高危CMML中的疗效、安全性和耐受性。 MDS复发队列(队列A,N=20):IPSS评分为Int-2或高危且原始细胞>5%的MDS,在接受6个周期Azacitidine、Decitabine、Guadecitabine、CC-486或ASTX727(Decitabine/Cedazuridine)治疗后无应答,或在任何周期数后复发或进展。 CMML复发队列(队列B,N=10):CMML 1或2,在接受6个周期Azacitidine、Decitabine、Guadecitabine、CC-486或ASTX727(Decitabine/Cedazuridine)治疗后无应答,或在任何周期数后复发或进展。 MDS HMA初治队列(队列C,N=20):IPSS评分为Int-2或高危且原始细胞>10%的MDS,或诊断。* CMML HMA初治队列(
【主题与分类】
主题标签:Myelodysplastic Syndromes。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05365035
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:骨髓增生异常综合征、骨髓增殖性慢性粒单核细胞白血病。
主要目标:
- 确定克拉屈滨、阿糖胞苷和维奈克拉联合方案在高危伴原始细胞增多的MDS和高危CMML中的疗效、安全性和耐受性。
- MDS复发队列(队列A,N=20):IPSS评分为Int-2或高危且原始细胞>5%的MDS,接受阿扎胞苷、地西他滨、guadecitabine、CC-486或ASTX727(地西他滨/cedazuridine)治疗6个周期后无应答,或任何周期数后复发或进展
- CMML复发队列(队列B,N=10):CMML-1或2,接受阿扎胞苷、地西他滨、guadecitabine、CC-486或ASTX727(地西他滨/cedazuridine)治疗6个周期后无应答,或任何周期数后复发或进展
- MDS HMA初治队列(队列C,N=20):IPSS评分为Int-2或高危且原始细胞>10%的MDS,或诊断
- CMML HMA初治队列(队列D,N=10):CMML-2;或CMML-1且至少具备以下一项高危特征:髓外病变、肋缘下>5cm的脾肿大、血小板<100x109/L、Hgb水平<10g/dL、WBC >13x109/L、克隆性细胞遗传学异常(除单体Y外)。
次要目标:* 根据2015年IWG MDS/MPN反应标准评估MDS/MPN患者的反应,并根据2023年IWG反应标准评估所有患者的反应(附录)。* 评估总生存期(OS)、反应持续时间、无白血病生存期(LFS)和无复发生存期(RFS)。* 评估作为移植候选者并成功过渡至异基因干细胞移植的患者比例。* 相关研究,包括反应与疾病亚型及基因组谱的相关性。* 评估治疗过程中已识别突变的克隆组成及VAF的变化。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络,提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




