Zanubrutinib联合Sonrotoclax及Obinutuzumab治疗初治慢性淋巴细胞白血病的2期试验
主要目标为第15周期后骨髓U-MRD4率,次要目标包括总体缓解率、U-MRD5/6率、无进展生存期、总生存期及安全性等,并针对IGHV未突变、del(17p)和/或TP53突变患者进行亚组分析

基本信息
资源简介
Zanubrutinib联合Sonrotoclax及Obinutuzumab治疗初治慢性淋巴细胞白血病的2期试验
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于初治慢性淋巴细胞白血病(CLL/SLL)患者,评估Zanubrutinib、Sonrotoclax与Obinutuzumab三药联合方案的治疗活性与安全性。主要目标为第15周期后骨髓U-MRD4率,次要目标包括总体缓解率、U-MRD5/6率、无进展生存期、总生存期及安全性等,并针对IGHV未突变、del(17p)和/或TP53突变患者进行亚组分析。数据可用于血液肿瘤治疗反应预测与临床研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:慢性淋巴细胞白血病。主要目标:1. 评估zanubrutinib、sonrotoclax和obinutuzumab联合方案在既往未经治疗的CLL/SLL患者中第15周期后骨髓U-MRD4率(通过clonoSEQ检测评估)所测定的治疗活性。次要目标:1. 通过确定总体缓解率(定义为CR/CRi/PR)和U-MRD5/UMRD6率,评估zanubrutinib、sonrotoclax和obinutuzumab联合方案的治疗活性。2. 评估无进展生存期(PFS)。3. 评估总生存期(OS)。4. 确定zanubrutinib、sonrotoclax和obinutuzumab联合方案的安全性和耐受性。5. 确定IGHV未突变、del(17p)和/或TP53突变患者的U-MRD4率、PFS和OS。6. 确定停用zanubrutinib、sonrotoclax和obinutuzumab联合方案后至下次治疗的时间。
【主题与分类】
主题标签:Chronic Lymphocytic Leukemia。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07674810
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07674810
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
适应症:慢性淋巴细胞白血病。主要目的:1. 评估zanubrutinib、sonrotoclax和obinutuzumab联合方案在既往未经治疗的CLL/SLL患者中第15个周期后骨髓中U-MRD4率(通过clonoSEQ检测评估)所测定的治疗活性。次要目的:1. 通过测定总缓解率(定义为CR/CRi/PR)和U-MRD5/U-MRD6率,评估zanubrutinib、sonrotoclax和obinutuzumab联合方案的治疗活性。2. 评估无进展生存期(PFS)。3. 评估总生存期(OS)。4. 确定zanubrutinib、sonrotoclax和obinutuzumab联合方案的安全性和耐受性。5. 确定IGHV未突变、del(17p)和/或TP53突变患者的U-MRD4率、PFS和OS。6. 确定停用zanubrutinib、sonrotoclax和obinutuzumab联合方案后至下次治疗的时间。7. 确定zanubrutinib、sonrotoclax和obinutuzumab联合方案达到U-MRD4的时间。8.
确定在第9周期结束时骨髓或外周血中可检测到MRD4的患者中,从第10周期起加用奥妥珠单抗后的U-MRD4转换率(从可检测MRD达到U-MRD4)。探索性目标:1. 研究外周血和骨髓中对泽布替尼、sonrotoclax和奥妥珠单抗的免疫学和分子变化 2. 评估MRD反应随时间的变化动力学
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




