BTK降解剂BGB-16673联合BCL-2抑制剂Sonrotoclax治疗初治慢性淋巴细胞白血病(CLL)的2期试验
该数据集来自clinicaltrials.gov，收录一项针对初治慢性淋巴细胞白血病（CLL）的2期临床试验。试验评估BTK降解剂BGB-16673联合BCL-2抑制剂Sonrotoclax的疗效与安全性，主要终点为10-4灵敏度下不可测微小残留病（U-MRD）率，次要终点包括总体缓解率、无进展生存
基本信息
资源简介
BTK降解剂BGB-16673联合BCL-2抑制剂Sonrotoclax治疗初治慢性淋巴细胞白血病(CLL)的2期试验
该数据集来自clinicaltrials.gov，收录一项针对初治慢性淋巴细胞白血病（CLL）的2期临床试验。试验评估BTK降解剂BGB-16673联合BCL-2抑制剂Sonrotoclax的疗效与安全性，主要终点为10-4灵敏度下不可测微小残留病（U-MRD）率，次要终点包括总体缓解率、无进展生存期、总生存期、安全性及耐受性、停药后至下次治疗时间以及达到U-MRD的时间。数据可用于血液肿瘤治疗方案的疗效预测与临床研究分析（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：适应症：慢性淋巴细胞白血病（CLL）。主要目的：1. 评估BTK降解剂BGB-16673与sonrotoclax联合治疗既往未经治疗的CLL/SLL患者的治疗活性（10-4灵敏度下不可测微小残留病[U-MRD]率）。次要目的：1. 通过确定总体缓解率（定义为完全缓解/伴计数恢复不完全的完全缓解/部分缓解[CR/CRi/PR]）来评估BTK降解剂BGB-16673与sonrotoclax联合治疗的治疗活性 2. 评估无进展生存期（PFS） 3. 评估总生存期（OS） 4. 确定BGB-16673与sonrotoclax联合治疗的安全性和耐受性 5. 确定停用BGB-16673和sonrotoclax后至下次治疗的时间 6. 确定联合治疗达到U-MRD的时间
【主题与分类】
主题标签：Chronic Lymphocytic Leukemia (CLL)。本站分类：肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07508995
下载信息
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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07508995
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：慢性淋巴细胞白血病（CLL）。主要目的：1. 评估BTK降解剂BGB-16673与sonrotoclax联合治疗在既往未经治疗的CLL/SLL患者中的治疗活性（10-4灵敏度下可测量残留病灶不可检出[U-MRD]率）。次要目的：1. 通过测定总缓解率（定义为完全缓解/伴计数恢复不完全的完全缓解/部分缓解[CR/CRi/PR]）评估BTK降解剂BGB-16673与sonrotoclax联合治疗的治疗活性。2. 评估无进展生存期（PFS）。3. 评估总生存期（OS）。4. 确定BGB-16673与sonrotoclax联合治疗的安全性和耐受性。5. 确定停用BGB-16673和sonrotoclax后至下次治疗的时间。6. 确定BGB-16673与sonrotoclax联合治疗达到U-MRD的时间。探索性目的：1. 研究外周血和骨髓中针对BGB-16673和sonrotoclax的免疫学和分子变化。2. 评估MRD缓解随时间变化的动力学。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
