EPZ-5676治疗复发/难治性白血病患者的1期开放标签剂量递增及扩展队列连续静脉输注多中心安全性、耐受性、药代动力学和药效学研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项关于EPZ-5676在复发/难治性白血病患者中开展的1期开放标签、剂量递增与扩展队列、连续静脉输注、多中心研究

Epizyme, Inc.Epizyme, Inc.
clinicaltrials
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基因组分类Acute Myeloid LeukemiaAcute Lymphoblastic LeukemiaMyelodysplastic SyndromeMyeloproliferative Disorders
A Phase 1, Open-Label, Dose-Escalation & Expanded Cohort, Continuous IV Infusion, Multi-center Study of the Safety, Tolerability,PK & PD of EPZ-5676 in Treatment Relapsed/Refractory Patients With Leukemias Involving

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-19

资源简介

EPZ-5676治疗复发/难治性白血病患者的1期开放标签剂量递增及扩展队列连续静脉输注多中心安全性、耐受性、药代动力学和药效学研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项关于EPZ-5676在复发/难治性白血病患者中开展的1期开放标签、剂量递增与扩展队列、连续静脉输注、多中心研究。覆盖急性髓系白血病、急性淋巴细胞白血病、骨髓增生异常综合征和骨髓增殖性疾病。源站描述指出部分AML和ALL患者存在MLL基因重排,DOT1L蛋白在恶性过程中起重要作用,EPZ-5676通过阻断DOT1L活性用于治疗MLL重排白血病;剂量递增部分已完成,当前处于扩展阶段,MLL-r和MLL-PTD患者接受28天连续静脉输注EPZ-5676。该数据可用于白血病治疗相关安全性、耐受性、药代动力学与药效学研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:急性髓系白血病、急性淋巴细胞白血病、骨髓增生异常综合征、骨髓增殖性疾病。一部分急性髓系白血病(AML)和急性淋巴细胞白血病(ALL)患者携带MLL基因重排,这些重排在诊断时通过细胞遗传学或荧光原位杂交评估检测。一种称为DOT1L的蛋白在这些白血病的恶性过程中起重要作用。EPZ-5676是一种阻断DOT1L活性的分子,因此正在被评估用于治疗MLL重排白血病患者。剂量递增部分已完成。目前该研究处于扩展阶段,MLL-r和MLL-PTD患者将接受EPZ-5676作为28天连续静脉输注(CIV)。

【主题与分类】

主题标签:Acute Myeloid Leukemia、Acute Lymphoblastic Leukemia、Myelodysplastic Syndrome、Myeloproliferative Disorders。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01684150

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:急性髓系白血病、急性淋巴细胞白血病、骨髓增生异常综合征、骨髓增殖性疾病。一部分急性髓系白血病(AML)和急性淋巴细胞白血病(ALL)患者携带MLL基因重排,这些重排在诊断时可通过细胞遗传学或荧光原位杂交评估检测到。一种称为DOT1L的蛋白在这些白血病的恶性过程中发挥重要作用。EPZ-5676是一种阻断DOT1L活性的分子,因此正在被评估用于治疗MLL重排白血病患者。剂量递增部分已完成。目前该研究处于扩展阶段,携带MLL-r和MLL-PTD的患者将接受EPZ-5676的28天持续静脉输注(CIV)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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