慢性淋巴细胞白血病患者ibrutinib纵向应答的多组学病例驱动分析数据集

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A6fa46791d1a23c8ab1dbba695652b23c32c605a82ccb01cd5334e0cfd223f38f

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

接受伊布替尼治疗的慢性淋巴细胞白血病（CLL）患者常出现不完全缓解，但克隆惰性背后的分子机制仍有待探索。我们通过分析两名在治疗期间外周血中仍携带CLL细胞的患者的血液样本，研究了伊布替尼单药治疗16个月期间CLL的分子与临床动态变化。初诊时，B细胞区室内的克隆负荷分别为54.8%（患者1）和86.4%（患者2）（优势克隆）。16个月后，这些克隆仍分别占66.1%和88.6%。利用DNA和RNA水平的多组学方法（包括单细胞转录组学），我们旨在建立一个用于纵向评估伊布替尼反应的多组学分析综合框架。所提出的方法学策略揭示了伊布替尼治疗期间分子遗传学和转录层面的疾病稳定，尽管从初诊至治疗16个月期间，与凋亡、细胞应激反应及经典NFKB信号通路相关的基因通路在治疗中呈增强态势。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。