子宫平滑肌肉瘤免疫图谱数据集
该数据集包含21例未经治疗的子宫平滑肌肉瘤病例的高维单细胞表型分析数据，主要模态为组织样本的免疫细胞表征数据，涵盖淋巴细胞和巨噬细胞的详细表型信息，以及免疫抑制分子的表达情况，旨在研究ULMS的免疫微环境异质性，为肿瘤免疫学、免疫治疗靶点探索和软组织肉瘤的精准医疗提供数据支持。
基本信息
资源简介
子宫平滑肌肉瘤免疫图谱数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《The immune landscape of uterine leiomyosarcomas》。源站首次发布：2019-11-29。
【数据内容】
源站原始描述：Personalized immune intervention to release and redirect the T cells against a tumor has shown substantial progress in aggressive tumors such as melanoma and lung cancer, despite the fact that predictors of sustained response are still unclear. Data on less common histotypes are scanty. Among soft tissue sarcomas, uterine leiomyosarcomas (ULMS) have a dire prognosis, yet therapeutic advances are needed in order to improve the actual treatment. Immune checkpoint inhibitor therapy has been applied…
【数据结构与技术规格】
文件数 97 个，合计 775.54 MB。数据集 DOI：10.17632/46r9hcvpbd.1。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/46r9hcvpbd
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/46r9hcvpbd
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集聚焦于子宫平滑肌肉瘤（ULMS）的免疫微环境研究。数据集包含21例未经治疗的ULMS病例，通过高维单细胞表型分析技术，对常规处理的组织样本中的免疫细胞进行原位分析。数据主要涵盖淋巴细胞和巨噬细胞的详细表征，包括T细胞亚群（如CD8+ TCF7+表型）和五种不同的单核-巨噬细胞类型（如组织细胞、吞噬细胞、肿瘤相关巨噬细胞等）。研究还涉及免疫抑制分子（如TIM3、B7H3、VISTA、PD1、PDL1）在炎症细胞和内皮细胞中的异质性表达。该数据集为理解ULMS中免疫细胞的组成、表型异质性及潜在免疫治疗靶点提供了基础，适用于肿瘤免疫学、精准医疗和软组织肉瘤治疗策略的研究。
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