Botensilimab与Balstilimab术前治疗透明细胞肾细胞癌的安全性与可行性试验（NEO RoBOT试验）
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦于高危非转移性透明细胞肾细胞癌（T2a-T4Nany M0或Tany N1M0）患者，评估术前使用免疫治疗药物Botensilimab和Balstilimab的安全性与可行性
基本信息
资源简介
Botensilimab与Balstilimab术前治疗透明细胞肾细胞癌的安全性与可行性试验（NEO RoBOT试验）
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦于高危非转移性透明细胞肾细胞癌（T2a-T4Nany M0或Tany N1M0）患者，评估术前使用免疫治疗药物Botensilimab和Balstilimab的安全性与可行性。主要目标是通过能否按时进行肾切除术来考察新辅助治疗的可行性；次要目标包括依据NCI CTCAE 5.0标准评估安全性，以及评估手术并发症。数据可用于分析新辅助免疫治疗在肾癌中的围手术期风险与手术结局，支持临床决策与后续研究设计（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：透明细胞肾细胞癌，II期肾细胞癌AJCC v8，III期肾细胞癌AJCC v8，IV期肾细胞癌AJCC v8。主要目标：I. 通过评估能否及时进行肾切除术，研究新辅助botensilimab和balstilimab在高危（T2a-T4Nany M0或Tany N1M0）非转移性透明细胞肾细胞癌中的安全性和可行性。次要目标：I. 通过评估美国国家癌症研究所（NCI）常见不良事件评价标准（CTCAE）5.0版，研究新辅助botensilimab和balstilimab在高危（T2a-T4Nany M0或Tany N1M0）非转移性透明细胞肾细胞癌中的安全性。II. 通过评估研究新辅助botensilimab和balstilimab在高危（T2a-T4Nany M0或Tany N1M0）非转移性透明细胞肾细胞癌中的手术并发症
【主题与分类】
主题标签：Clear Cell Renal Cell Carcinoma、Stage II Renal Cell Cancer AJCC v8、Stage III Renal Cell Cancer AJCC v8、Stage IV Renal Cell Cancer AJCC v8。本站分类：肿瘤/肾癌。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07516366
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07516366
标准获取流程：
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：透明细胞肾细胞癌、AJCC第8版II期肾细胞癌、AJCC第8版III期肾细胞癌、AJCC第8版IV期肾细胞癌。主要目的：I. 通过评估能否及时进行肾切除术，探讨新辅助botensilimab和balstilimab在高风险（T2a-T4N任何M0或T任何N1M0）非转移性透明细胞肾细胞癌中的安全性和可行性。次要目的：I. 通过评估美国国家癌症研究所（NCI）不良事件通用术语标准（CTCAE）第5.0版，探讨新辅助botensilimab和balstilimab在高风险（T2a-T4N任何M0或T任何N1M0）非转移性透明细胞肾细胞癌中的安全性。II. 分别通过评估Clavien-Dindo手术并发症分类，探讨新辅助botensilimab和balstilimab在高风险（T2a-T4N任何M0或T任何N1M0）非转移性透明细胞肾细胞癌中的手术并发症。III.
评估新辅助botensilimab和balstilimab治疗后原发肿瘤的客观缓解率（ORR），依据实体瘤疗效评价标准（RECIST）1.1版，定义为完全缓解（CR）或部分缓解（PR），在开始治疗后的任何时间点。IV. 通过集中病理学审查，评估达到主要病理缓解（定义为肿瘤床中存活肿瘤<10%）和部分病理缓解（定义为肿瘤床中存活肿瘤少于50%）的患者比例。V. 评估高危透明细胞肾细胞癌患者接受新辅助botensilimab和balstilimab治疗后的无病生存期（DFS）、远处转移率和局部复发率。探索性目标：I. 探讨肿瘤细胞程序性死亡配体1（PD-L1）表达、肿瘤微环境中CD8+ T细胞浸润与临床结局之间的关系。II. 检查通过全外显子组测序（WES）识别的特定基因改变（Braun等，2020）和通过核糖核酸（RNA）测序识别的转录簇（Motzer等，2020）与
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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